马云怒砸3800亿投资Deepseek,能有多大的收益空间和愿景
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阿里巴巴宣布未来三年将投入超过3800亿元人民币,重点布局AI和云计算基础设施、基础模型平台及AI原生应用开发,并推动现有业务的AI转型。这一投资创下中国民营企业在相关领域的最大规模纪录。尽管市场曾传闻阿里拟投资10亿美元入股DeepSeek,但阿里官方已明确否认。以下从收益空间与战略愿景两方面分析:
**一、收益空间:从技术壁垒到生态协同**
1. **抢占AI基础设施主导权**
阿里计划通过自研芯片(如对标英伟达A100的平头哥“玄铁910T”芯片)、绿色数据中心及算力集群建设,构建自主可控的AI算力体系。例如,乌兰察布液冷集群利用天然冷源降低能耗,单机柜功率密度达120kW,技术优势显著。这将降低对国外芯片的依赖,同时通过开放70%算力给中小企业,形成“中国版AI水电煤”生态,预计带动万亿产业链发展。
2. **开源生态与开发者粘性**
阿里通义千问(Qwen)系列模型已开源四代,衍生模型超9万个,占据Hugging Face下载量的26%。通过开源吸引开发者,阿里云可锁定未来商业化的潜在用户,形成“数据—模型—应用”闭环。例如,与苹果合作开发本土化AI功能时,其电商、支付等数据可优化模型精准度。
3. **AI驱动的云服务增长**
阿里云2025财年第三季度营收同比增长13%,AI相关业务已成为核心增长引擎。通过“智能即服务”(AIaaS)模式,阿里云可向企业提供从算力到应用的端到端解决方案,提升毛利率并增强客户粘性。
4. **终端市场渗透**
与荣耀、苹果等硬件厂商合作,将AI模型集成至手机等终端设备,可直接触达C端用户。例如,荣耀YOYO智能体已接入通义模型,未来可能通过订阅服务或数据变现创造收益。
**二、战略愿景:从技术竞争到国家叙事**
1. **突破国际技术封锁**
阿里投资瞄准“AI原生云”和芯片自研,目标在3年内培养10万名AI工程师,推动国产GPU替代英伟达产品,减少地缘政治风险。例如,平头哥芯片的算力已超越英伟达H100,技术突破或改写全球AI硬件格局。
2. **重构数字经济基础设施**
3800亿投入被视为“数字世界的三峡工程”,旨在将中国AI算力占比提升至全球30%,成为智能时代的底层支撑。阿里云若成功转型为“智能操作系统”,将主导从企业服务到个人应用的全场景覆盖。
3. **推动行业范式变革**
通过开源模型和工具链(如万相2.1文生视频模型),阿里希望降低AI应用门槛,催生“模型即服务”的创业浪潮。例如,云南茶农用通义模型预测普洱期货、义乌商家生成跨境商品详情页,显示其赋能中小企业的潜力。
4. **国家战略与企业创新的协同**
阿里此举契合中国推动科技自立与高质量发展的宏观目标,被视为“头部企业担纲创新”的典型。其投资不仅为自身业务,更可能带动国产芯片、算力租赁等产业链升级,形成“多层创新共同体”。
**三、风险与挑战**
- **资金压力**:日均3.5亿元的投入强度对盈利能力和现金流管理提出极高要求。
- **技术迭代风险**:若算法突破弱化算力需求(如DeepSeek的高效推理模型),重资产投入可能面临回报周期延长。
- **生态竞争**:字节跳动等对手通过轻量化应用(如COZE平台)快速抢占开发者资源,阿里需平衡开源与商业化矛盾。
阿里的3800亿投资不仅是商业豪赌,更是对中国AI主导权的战略押注。短期收益将体现在云服务增长与生态粘性,长期则可能通过技术标准制定和产业链重构
实现超额回报。若成功,阿里或成为全球AI竞赛的关键参与者,甚至推动中国经济向“智能驱动”转型。然而,这场战役的胜负取决于技术落地效率、生态协同能力及宏观政策支持等多重因素的交织。
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