财经聚焦丨国产大模型发展按下提速键

　　2024世界人工智能大会上，参观者在讯飞星火大模型演示屏前体验交流。记者方喆 摄

　　  大模型行业在快速发展的同时，也面临着诸多挑战，需多管齐下提升产业核心竞争力。

　　  首先就是筑牢基本功。中国信息通信研究院院长余晓晖认为，大模型高度依赖算力、算法、数据。一方面，要加快人工智能现有技术路线追赶，加大对前沿模型架构、先进计算等变革性技术路线战略布局；另一方面，也要加快新型信息基础设施升级，加快推进算力互联互通，同时进一步完善人工智能发展的软硬件生态，支撑算法突破、应用赋能。

　　  蒲松涛建议，推动建设服务创新型中小企业的人工智能基础设施，降低初创企业、中小企业参与门槛，鼓励形成百花齐放的市场竞争格局。

　　  实体经济是大模型应用的“大赛道”，但工业场景多样、复杂等特点提高了人工智能赋能应用的门槛。业内普遍认为，当前生成式人工智能对行业专业知识理解仍不足，大模型展现的能力尚不足以支持专业应用，强化应用场景的训练是当务之急。

　　  “要聚焦高价值人工智能创新领域，支持建设一批共性技术研发平台等，也要进一步拓宽数据渠道，支持打造垂直细分领域工业大模型。”蒲松涛说。

　　  安全是产业发展的最重要基础。相对于大模型本身的研究，相关的安全研究刚刚开始。业内人士建议，高度重视大模型发展中的安全隐患，加大数字安全等领域技术创新，建立安全风险评估和应对机制，建立完善相关标准规则等。

　　  记者了解到，工业和信息化部已组织开展人工智能产业创新任务“揭榜挂帅”，将支持企业、科研机构等加快算力、算法、数据研究攻关，加强通用大模型和行业大模型研发布局，推动人工智能和重点行业深度融合。同时，加快生态培育，持续优化发展环境，助力产业健康发展。