蚂蚁数科发布AI数据标注产品

继土地、劳动力、资本、技术之后，数据已成为全球企业争相追逐的“第五元素”，成为推动产业转型升级的提速器。我国数据产业近年来实现快速增长，2023年，产业规模已达2万亿元;2020年至2023年间，年均增长率高达25%。目前，我国现有数据领域相关企业已超过19万家，上市数据企业主要集中在北京、广东、上海、浙江、江苏5地。

据科创板日报报道，在2024外滩大会上，蚂蚁数科发布新一代数据标注产品，向企业客户提供AI 驱动的全流程数据服务。蚂蚁数科在标注产品中配置了模块化服务和算法调度能力，能够在高效匹配“人和任务”的前提下降低标注的复杂度，帮助用户解决通用大模型、多模态大模型和行业垂类大模型的数据标注需求。

数据标注是向训练数据集添加元数据的过程，这种元数据通常采用标签的形式，可以添加到任何类型的数据中，包括文本、图像和视频。数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节，它是对未经处理过的语音、图片、文本、视频等数据进行加工处理，从而转变成机器可识别信息的过程。

我们的报告《2024-2029年中国数据标注行业深度分析及发展前景预测报告》包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力，就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。

目前市场上有1%的数据能被收集保存下来，同时其中有90%数据是非结构化的数据，这些非结构化的数据只有经过清洗与标注才能被唤醒价值，这就产生了源源不断的清洗与标注需求。

数据标注行业发展前景预测

数据标注一直是人工智能技术研发中不可或缺的一环，伴随着AI在自动驾驶、金融、医疗、安防等多个垂直场景的深度落地，数据训练需求海量增长，数据标注也摆脱了传统劳动密集型行业的局限性，向高技术含量、高知识密度和高价值等特性发展。

当前市场上数据标注的主要类型有计算机视觉、语音工程、自然语言理解、自动驾驶点云等等。作为人工智能算法有效运行的关键环节，在中国人工智能产业高速增长的背景下，数据标注行业也呈现出整体向上的发展趋势。

当 AI+模式更加深入地扩展到工业、金融、医疗等更多领域时，或将呈现出更加宏大的增量商业价值和潜力。而这些因素，有望对数据标注带来更大的增量市场空间。

据中研产业研究院《2024-2029年中国数据标注行业深度分析及发展前景预测报告》分析：

根据国家工信安全发展研究中心测算，2022年中国数据加工环节的市场规模约为160亿元。具体来看行业市场规模，2021年我国数据标注行业市场规模达到43.3亿元，同比增长约19.2%，预计到2029年市场规模将达到204.3亿元。

近年来数据标注行业发展迅速，行业内涌现了大批量的中小企业，据统计截止2023年数据标准行业相关企业数达到1123家，呈现出井喷的趋势。未来，在大数据产业的不断发展下，预计数据标注相关企业数量将呈现不断增长趋势。

然而，数据标注行业在高速发展的同时，仍然面临诸多挑战。如标注复杂度不断提高、数据安全难以保证、标注人力成本高昂等问题。

想要了解更多数据标注行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2024-2029年中国数据标注行业深度分析及发展前景预测报告》。报告根据数据标注行业的发展轨迹及多年的实践经验，对中国数据标注行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国数据标注行业将面临的机遇与挑战，对数据标注行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。