AI淘汰90%商科生？美国商科教授曝AI潮来袭关键，这三点很重要

　　哈喽，大家好！小卞今天的这篇文章，主要是分析AI时代职场与教育的变革逻辑，核心是美国商科教授陈毅提出的通识教育是应对AI冲击、塑造未来竞争力的关键，从职场重构、教育改革到未来工作形态，拆解跨学科能力如何成为破局核心，面对这场全方位的变革，我们该如何调整自身以把握机遇？

　　AI淘汰岗位，不淘汰会思考的人

　　工作可能会成为奢侈品，当美国商科教授陈毅抛出这个观点时，估计不少打工人要惊掉下巴。

　　但结合AI对职场的冲击来看，这话还真不是危言耸听。

　　Meta要靠AI替代中层软件工程师，四大会计师事务所大幅削减毕业生招聘名额，美国理工大学软件工程专业招生就业骤降50%，这一系列操作都在说明。

　　AI正在重塑职场规则，未来的工作形态，可能和我们现在认知的完全不一样。

　　在陈毅教授看来，AI就像工业革命时期的蒸汽机，彻底解放了脑力劳动。

　　以前商科生毕业进企业，要从基础的资料收集、数据整理、报表制作做起，慢慢积累经验才能晋升，这个过程至少需要四五年。

　　现在AI能分分钟完成这些工作，而且准确率更高、效率更快，这就意味着，那些只会做重复性劳动的商科生，注定要被时代抛弃。

　　普华永道美国今年更是直接把新员工的培训标准拉到经理级，相当于跳过了这四五年的积累，背后的逻辑很简单。

　　AI已经吃掉了初级岗位的工作内容，新人必须直接具备以前经理级别的核心能力，才能胜任工作。

　　这听起来很残酷，但也不是没有出路，陈毅教授认为，AI淘汰的是岗位，而不是人，关键在于你是否具备AI无法替代的能力。

　　他结合自己在四大15年的从业经历，发现真正能在职场立足的，从来不是那些会干活的人，而是那些会思考、会创新、会沟通的人。

　　比如同样是做项目，有的人只会按部就班完成任务，有的人能发现项目中的潜在问题，提出创新性的解决方案，还能协调不同部门的人推进落地，后者显然更受企业重视，也更难被AI替代。

　　这些核心能力的培养，恰恰离不开通识教育，很多人对通识教育存在误解，觉得就是学些没用的东西，比如历史、哲学、文学，既不能帮你找工作，也不能帮你赚钱。

　　但陈毅教授举了个很生动的例子，SAP的软件架构师在设计系统时，居然是和乐高积木设计师合作。

　　用对象导向法搭建软件架构，把设计思维和工程技术完美融合，这就是跨学科知识带来的创新灵感。

　　还有美国一位重度抑郁症患者，吃药、看心理医生都没用，最后去非营利机构帮穷人修房子，搬砖、听孩子说谢谢，一个月就康复了。

　　这个案例背后，是社会学、心理学、伦理学等通识知识的综合运用，这种以人为本的解决方案，AI根本想不出来。

　　现在美国不少文理学院已经意识到这个问题，开始推行学徒制2.0模式，把学校教育和企业实践紧密结合。

　　陈毅教授所在的学校就是如此，学生不用等到毕业再实习，是在本科阶段就可以进入校友创办的中小企业，跟着师傅做真实项目。

　　AI在这里扮演了辅助角色，帮学生处理基础的数据分析、文档整理工作，学生则可以聚焦于创意构思、沟通协调、方案落地等核心环节。

　　这种边实践边学习的模式，让学生能快速发现自己的知识缺口，然后回到学校针对性地补充通识知识和专业技能，形成实践-学习-再实践的闭环。

　　比如有学生在实习中发现，体育行业的家长群体没有被有效整合，回来后就结合社会学、营销学的知识，设计了线上社区、线下活动的方案，直接帮企业拉新20%。

　　还有学生在帮非营利机构做项目时，运用哲学和伦理学的知识，设计了更具人文关怀的服务模式，既解决了实际问题，又传递了社会价值。

　　这些案例都说明，通识教育不是无用功，是能让学生在实践中更好地发挥专业技能，创造更大的价值。

　　对于未来的工作形态，陈毅教授更倾向于马斯克的观点，长期来看，工作可能会成为一种可选项。

　　随着AI替代更多重复性劳动，人们会有更多的时间去做自己喜欢的事情，比如从事艺术创作、公益事业、学术研究等。

　　但这也带来了一个挑战，如果没有工作作为精神寄托，人们该如何寻找生活的意义？

　　这就需要通识教育发挥作用，通过历史、哲学、文学等知识的熏陶，帮助人们建立正确的价值观和人生观，找到自己的人生方向。

　　AI时代的到来，不是要让人们失业，是要让人们从重复性劳动中解放出来，去从事更有价值、更有意义的工作。

　　通识教育，就是帮助人们实现这种转型的关键，正如陈毅教授所说，未来的商业人才，既要懂专业技能，又要懂人文关怀，既要会利用AI提高效率，又要保持独立思考的能力。

　　只有这样，才能在未来的职场中立足，实现自己的人生价值。

　　通识教育成抗变万能钥匙

　　本科选专业就像赌博，18岁定终身太离谱了，美国商科教授陈毅的这句话，戳中了无数人的痛点。

　　在AI时代，专业知识的更新速度越来越快，今天热门的专业，可能明天就被AI替代，通识教育这种看似没用的教育模式，反而成了应对变化的万能钥匙。

　　陈毅教授自己就是通识教育的受益者，他本科在北京接受高等教育，后来在四大会计师事务所工作15年，横跨中美两地，接触过不同行业的商业案例。

　　这段经历让他发现，真正能应对复杂商业环境的，不是单一的专业技能，是跨学科的知识储备和思辨能力。

　　比如帮企业做战略规划，要懂财务、营销，还要懂历史、社会学，了解行业的发展规律和社会趋势。

　　帮企业解决管理问题，要懂人力资源，还要懂心理学、哲学，理解人性的本质和组织的运作逻辑。

　　这也是为什么美国的文理学院越来越受欢迎，很多人误以为文理学院是贵族学校，只教些文艺类的课程，其实不然。

　　文理学院的核心是通识教育，涵盖历史、哲学、心理、数学、物理等多个领域，目的是培养学生的批判性思维、创造力和跨学科联想力。

　　比如乔布斯当年就读的文理学院，就是通过东方书法课激发了他的设计灵感，让他把艺术和科技完美融合，创造出了改变世界的产品。

　　SAP的软件架构师也是如此，通过和乐高积木设计师合作，把设计思维运用到软件开发中，打造出了高效实用的企业管理系统。

　　在AI时代，这种跨学科能力显得尤为重要，AI能快速掌握单一领域的专业知识，甚至比人类做得更好，但它无法像人类一样进行跨学科思考和创新。

　　比如AI能写出财务报告，但它无法理解报告背后的商业逻辑和社会影响，AI能设计营销方案，但它无法把握消费者的情感需求和文化背景。

　　这些，恰恰是通识教育培养出来的核心能力。

　　现在美国不少商学院已经开始改革，打破学科壁垒，把商科教育和通识教育深度融合。

　　陈毅教授所在的RobertsWesleyan大学就是如此，课程设置不再局限于财务、营销、管理等专业课程，是加入了大量的通识课程，比如历史、哲学、心理学、社会学等。

　　课堂上，老师会引导学生从不同的角度分析商业案例，比如用历史的眼光看待企业的兴衰，用哲学的思维思考商业伦理，用心理学的知识理解消费者行为。

　　这种改革看似不务正业，实则效果显著，比如在分析安然事件时，学生不仅要了解财务造假的技术细节，还要探讨背后的伦理问题和制度缺陷。

　　在研究企业社会责任时，学生不仅要计算企业的环境成本，还要考虑社会公平和人文关怀。

　　通过这种方式，学生培养出了全面的思维方式，能够更好地应对复杂的商业环境。

　　除了课程改革，美国的文理学院还推行弹性学习和校企合作模式。

　　学生不用局限于传统的全日制学习，可以边实习边学习，根据自己的兴趣和职业规划选择课程。

　　学校会和本地的中小企业、非营利机构合作，为学生提供真实的实践项目，让学生在实践中运用通识知识和专业技能，解决实际问题。

　　比如有学生在实习中发现，社区里的老年人缺乏数字化服务，回来后就结合计算机知识和社会学知识，设计了一套简单易用的数字化服务平台，帮助老年人融入数字社会。

　　结语

　　对于未来的工作，陈毅教授认为，超级个体会越来越多。

　　随着AI降低了创业门槛，越来越多的人会摆脱企业的束缚，成为自由职业者或创业者。

　　这些人需要具备全面的能力，既能做专业的工作，又能处理市场、营销、管理等各种事务，而通识教育正是培养这种能力的最佳途径。

　　比如有人靠体育+文学做体育自媒体，有人靠心理学、商业做心理咨询服务，有人靠工程、设计做小众产品，这些跨界领域，恰恰是AI难以覆盖的，也是机会最多的。

　　当然，这并不是说专业知识不重要。

　　陈毅教授强调，通识教育是土壤，专业知识是枝桠，没有肥沃的土壤，枝桠再茂盛也长不高。

　　本科阶段应该以通识教育为主，广泛涉猎不同领域的知识，培养全面的思维方式，研究生阶段再根据自己的兴趣和职业规划，选择专业方向，深入学习专业知识。

　　这种先广后专的教育模式，既能应对AI时代的变化，又能在自己擅长的领域做出成绩。

　　AI时代的到来，给商科教育和未来工作带来了巨大的挑战，但也带来了新的机遇。

　　那些能够适应变化、具备跨学科能力和创新思维的人，注定会成为时代的弄潮儿。

　　通识教育，就是帮助人们抓住这些机遇的关键，正如陈毅教授所说，教育的本质不是传授知识，是培养能力，在AI时代，这种能力比任何专业知识都更重要。

　　未来，我们不需要担心AI会替代人类，而是要通过教育，让人类变得更强大，与AI共同创造更美好的未来。