我完全不认同人工智能见顶的观点

我们正站在人工智能革命的山脚，而非山顶

　　最近，“人工智能见顶论”在舆论场悄然流行。有人指着股价回调说“泡沫破了”，有人看着大模型回答出错就断言“能力到头了”，还有人搬出“技术奇点已过”的玄学判断，仿佛AI这趟列车已经驶入终点站，该下车了。

　　我完全不认同。

　　不是因为我是AI信徒，而是因为——所有“见顶论”的背后，都犯了一个致命错误：用线性思维去丈量一场非线性的范式革命。

　　我们不是在见证AI的黄昏，而是在经历黎明前最深的黑暗。真正的爆发，尚未开始。

　　批评者常说：“大模型不就是拼参数？推理能力没进步！”

　　可他们忽略了：今天的AI正在从“单模态语言模型”向“多模态智能体”跃迁。

1. 一年前，AI还只能读文字；今天，它能看图、听声、理解视频、操作软件、调用工具；
2. 三个月前，Agent（智能体）还是实验室概念；如今，AutoGen、OpenManus、Devin 已能自主写代码、订机票、分析财报；
3. 芯片层面，英伟达Blackwell之后是Rubin，谷歌TPU v6已量产，光子计算、存算一体等新架构正从论文走向产线。

　　技术演进从来不是匀速直线，而是在沉默中积累，然后突然拐弯。

　　当外行还在争论“AI会不会取代人类”，内行早已在构建“人机协同的新操作系统”。

　　有人说：“AI除了聊天、画画，还能干啥？”

　　这话放在2007年，就像问：“iPhone除了打电话、发短信，还能干啥？”

　　看看正在发生的事实：

1. 制造业
2. AI视觉检测良品率提升30%，预测性维护减少停机40%；
3. 医疗
4. AlphaFold 3 解锁蛋白质-药物相互作用，新药研发周期从5年缩至数月；
5. 农业
6. 无人机+AI识别病虫害，精准施药节省成本60%；
7. 教育
8. 个性化学习引擎让偏远地区孩子获得“1对1名师”；
9. 科研
10. AI发现新材料、提出数学猜想、模拟气候系统——它已是科学家的“第二大脑”。

　　这些不是PPT故事，而是正在全球工厂、医院、农田里真实运行的生产力。

　　而绝大多数行业，连“AI+”的第一步都没迈出。说“见顶”？不过是井底之蛙看不见海。

　　资本市场短期波动≠技术趋势终结。

　　2000年互联网泡沫破裂后，亚马逊股价跌了95%，但没人说“互联网完了”——因为人们知道，基础设施一旦铺就，价值将在应用层爆炸式释放。

　　AI同样如此：

1. 今天的大模型是“电力”或“操作系统”，本身不直接赚钱；
2. 真正的财富，将诞生于基于AI重构的商业模式：
3. → 更高效的供应链
4. → 零库存的柔性制造
5. → 全自动的客户服务
6. → 个人化的健康管理

　　麦肯锡预测：到2030年，AI将为全球经济贡献13万亿美元增量。

　　如果这叫“见顶”，那人类历史上所有技术革命都该在第一台蒸汽机冒烟时就宣告结束。

　　最危险的“见顶论”，源于一种傲慢：认为当前AI的缺陷，就是它的天花板。

1. 它会胡说八道？→ 多智能体辩论、检索增强、形式验证正在解决；
2. 它缺乏常识？→ 世界模型、具身智能、因果推理正在突破；
3. 它不能创造？→ 从Sora生成物理一致的视频，到AI设计全新蛋白质结构，创造力边界每天都在拓展。

　　我们总用“像不像人”来评判AI，却忘了：AI不必成为人，它只需比人更高效地解决问题。

　　就像飞机不需要扇翅膀，也能飞得比鸟高。