听完Ilya和贝佐斯最新访谈：我才搞懂，原来AI通往未来的唯一密码，是叫一个“价值函数”的东西

　　两位不同领域的大佬，却在48小时内向我输出了同一个颠覆性观点

　　这几天经历了两次观念上的 “大地震”。

　　先是看了前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever的一个最新访谈，紧接着又去听了亚马逊创始人贝佐斯的播客。两个完全不同领域的大佬—— 一个是把AI推向神坛的技术极客，一个是构建万亿商业帝国的经营之神 ——居然在相隔不到48小时的时间里，向我输出了同一个观点。

　　这种 “隔空共振” 的感觉，很奇妙，我想拿我这个号记录下来， 这个号基本上也只发这种近乎第一性原理的，对我思维产生巨大影响的文章，欢迎关注。

　　先说Ilya，他是ChatGPT之父，最近离开OpenAI之后，带着投资人给他的30亿美金再憋大招。

　　他在访谈里讲了一个关于大脑的故事，直接 击穿了我对“理性”的崇拜。

　　他说，神经科学里有一个非常经典的案例：有一个病人，因为脑部损伤， 失去了感知“情绪”的能力 。但神奇的是，这个人的智商、逻辑推理能力完全没有受损，依然是顶级的。

　　按我们常人的理解，这个人应该变成一个极其高效、冷静、没有任何情感羁绊的“决策机器”对吧？

　　结果恰恰相反，他瘫痪了。

　　他在生活中寸步难行。哪怕是早起穿袜子这一件小事，他都能在那儿纠结好几个小时。为什么？ 因为他的逻辑太好了。

　　他会看着那堆袜子分析：这双黑色的材质如何？那双白色的耐磨性怎样？今天的温度适合穿哪双？如果下午下雨了哪双更防滑？……

　　因为没有“情绪”——或者用Ilya的术语来说，

　　没有 “价值函数（Value Function）”

　　——来告诉他“够了，这双就行”，

　　他的大脑就陷入了无限的逻辑推演中。

　　他列出了所有的优缺点，

　　却无法给这些选项打分，无法在那个瞬间拍板说：“就它了”。

　　纯粹的理性，换来的不是高效，而是死机。

　　这让我突然 理解了现在的AI困境。

　　你看像DeepSeek R1这样的推理模型，它虽然强，但它其实很“木讷”。

　　它需要把所有的 思维链（Chain of Thought）全部跑完 ，经过漫长的推理，最后得出一个结果，才能知道是对是错。

　　这太慢了。

　　反观人类，或者说 反观那些伟大的人类。

　　我想到了 科比 。在球场上，当他在 三分线外接到球 的那一瞬间，防守球员的手 已经封到了脸上 。如果这时候科比 用“理性”去决策 ，他应该计算抛物线、计算对手的身高、计算队友的位置概率……

　　等他算完，球早就被断了。

　　但在那一刹那，科比的“价值函数”疯狂运转。他不需要逻辑推演，他的直觉直接告诉他： 起跳，后仰，出手。

　　球进了。

　　这种“大心脏”，本质上就是 经过千万次训练后 ，内化在身体里的 超级价值函数 。它能在这个混沌、复杂的实时世界里，跳过繁琐的逻辑，直接输出最优解。

　　所以，Ilya说，为什么机器人很难被造出来？ 为什么机器人显得那么笨拙？

　　因为它去拿一个杯子、洗一个碗，都需要经过漫长的计算。

　　它没有直觉，它没有那种 “在这0.1秒内我知道如果不稍微用点力碗就会掉” 的即时反馈。

　　缺乏直觉，是目前AI通往“具身智能”最大的那堵墙。

　　带着Ilya给我的震撼，我又听了 贝佐斯的最新播客访谈 。

　　如果说Ilya是从生物学和代码的角度 解释了“直觉” ，

　　那贝佐斯就是在真金白银的商业战场上 验证了“直觉”。

　　作为一个拥有50万员工、崇尚数据驱动的巨头，贝佐斯说了一句让我大跌眼镜的话：

　　“当数据和轶事（直觉/故事）发生冲突时，通常情况下，数据是错的。”

　　我当时就愣住了。我们创业不都是在追求数据化管理吗？

　　贝佐斯解释说，数据是对过去的总结，而且数据往往会被层层过滤、被平均化。当你在报表上看到“客户满意度98%”时，你可能会觉得天下太平。但如果你去读几封客户愤怒的投诉邮件，或者你自己去仓库里干一天活，你的“直觉”会告诉你：不对劲，这里有问题。

　　这个时候，请相信你的直觉，因为直觉是现实世界的高维投影，而数据只是被压缩后的低维影子。

　　贝佐斯还提到了那个著名的 “单向门”和“双向门” 理论，这其实也是一种对“直觉资源”的分配艺术。

　　 双向门决策： 做错了能退回来的。比如上线个新功能、试个新营销文案。这类决策，别浪费大老板的“直觉”，让底下员工大胆去试，快进快出，积累经验。

　　 单向门决策： 比如要不要做AWS（云计算），要不要搞Prime会员。这种决策一进去就出不来，成本极高。

　　当年做AWS时，所有的数据都不支持。华尔街觉得疯了，财务模型怎么算怎么亏。但贝佐斯依靠他顶级的商业直觉——那种对“基础设施”和“未来趋势”的模糊感知——拍板做了。

　　结果我们都知道了，AWS成了亚马逊最赚钱的机器。

　　真正的颠覆性创新，永远无法从现有的数据里推导出来。它只能源自于一种只有少数人拥有的、极高维度的直觉。

　　把Ilya和贝佐斯的观点放在一起，我突然有种任督二脉被打通的感觉。

　　以前，我总强迫自己要“理性”，觉得做决策要有凭有据，要列Excel，要SWOT分析。如果说不出个1234，我就觉得这个决策“不科学”。

　　但现在我明白了。

　　直觉，并不是反科学的玄学。直觉，其实是“最高级的理性”。

　　它像是一个被训练了亿万次的神经网络。它在潜意识里处理了数以亿计的信息——你的过往经验、环境的细微变化、对手的一个眼神、市场的某种气味——然后在一瞬间，给出了一个 “价值函数” 最高的解。

　　这个解，逻辑推导不出来，数据计算不出来，AI更不可能学得会。 但它往往是对的。

　　对于我们创业者来说， 什么是最核心的竞争力？

　　不是你写的代码，不是你的SOP，我觉得是你 “规模化生产高质量决策” 的能力。

　　而这种高质量决策的源头，就是不断打磨你的 “价值函数” 。让你在面对复杂、模糊、非线性的商业世界时，能像科比在球场上一样，哪怕没有看清篮筐，凭借手感，也能投出那 致命的一击。

　　未来的世界，属于那些拥有“超级直觉”的人，也属于那些能学会“直觉”的AI。

　　这是我这周学到的最重要的一课，你有没有遇到过哪些 直觉决策远胜于理性决策 的瞬间？可以评论区探讨下~