梁文峰入选《自然》年度十大科技人物，“科技颠覆者”颠覆了什么

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　　本文作者：木笔｜新闻学硕士、前媒体记者

　　刚刚，权威科学期刊《自然》（Nature）公布了2025年度十大科学人物榜单，Deepseek梁文锋赫然在列。Nature给出的评语是：科技颠覆者。

　　《自然》年度十大人物榜单旨在记录一年中的重要科学趋势与发现，并讲述相关人物的故事。正如《自然》所评价，这位跨界的“科技颠覆者”，其创新不仅是技术参数的突破，更是对行业规则的重新思考。

　　在成为《自然》年度人物之前，梁文锋的另一个身份同样令人瞩目：前金融分析师、中国顶级量化基金幻方量化的联合创始人。这段经历恰恰解释了他为何能在AI领域实现如此惊人的突破。

　　梁出身于广东一个乡村，父母都是小学教师，这样的成长环境与如今AI领域的高峰相去甚远。

　　高等教育将他带到了杭州的顶尖学府浙江大学，并于2010年获得工程学硕士学位；他的论文涉及设计算法来追踪视频中的物体。

　　很快，他将对人工智能的热爱应用于金融市场，并于2015年联合创立了对冲基金高飞资本（High-Flyer），随后在2023年分拆出DeepSeek公司。

　　梁文锋曾解释量化投资的本质：“它实际上是一个信息提取和预测的过程，和AI有极大的相似性。”

　　在金融市场，他见证了算法如何通过高效数据处理创造惊人价值。从金融市场的“量化之王”到AI领域的“颠覆者”，这条跨界路径看似意外，实则内在逻辑高度一致——都是通过算法优化实现对复杂系统的精准预测与控制。

　　2025年初，DeepSeek发布R1推理模型，仅用行业顶尖模型十分之一的训练成本，实现了与GPT-4相媲美的性能表现。这一成就彻底改变了AI行业的成本认知。

　　《自然》指出，R1的突破源自对模型架构的根本性重新思考。它采用了创新的稀疏注意力机制，该技术随后获得ACL 2025最佳论文奖，在处理长文本时将速度提升11倍。

　　更为关键的是，梁文锋团队选择将这一突破性技术完全开源。

　　R1成为首个以“开放权重”形式发布的同类模型，研究人员可免费下载、研究和二次开发。随后，梁文锋团队甚至公开了模型的训练细节与方法论，引发行业开源浪潮。

　　2025年9月，该模型成为首个接受同行评审的大语言模型，开创了AI领域的透明度新标准。正如梁文锋所说：“开放不仅加速创新，也建立信任。”

　　这种开源哲学的直接结果是：AI研究的壁垒被大幅降低，全球范围内的创新速度显著加快。曾经由少数科技巨头垄断的尖端AI技术，开始向更广泛的研究社区扩散。

　　梁文锋带来的不仅是技术突破，更是对整个AI产业的结构性冲击。这种冲击首先体现在资本市场。

　　当市场意识到“用十分之一成本训练顶尖模型”成为可能时，英伟达股价单日暴跌，市值蒸发近6000亿美元。

　　这一市场震动背后的逻辑清晰可见：如果AI的未来不再依赖无限堆砌的算力，而是转向更高效的算法，那么整个以高端GPU为核心的产业链将面临价值重估。

　　更深层次的影响则在于全球AI竞争格局的重塑。长期以来，中国在AI领域被视为“卓越模仿者”，而DeepSeek的成功打破了这一刻板印象。

　　面对美国的芯片出口管制，梁文锋证明了中国科技公司能够通过算法创新绕开硬件限制。

　　《自然》对此评价道，DeepSeek的成功象征着中国从“模仿者”向“创新者”的加速转型，同时也表明“美国在AI领域的领先优势并不像许多专家想象的那么大”。

　　DeepSeek至今尚未设立公关团队，公司在招聘时更看重个人潜力而非经验水平（DeepSeek R1论文的一位作者仍在读中学），且组织架构扁平化，研究人员可自主决定研究方向。我想，未来的科技竞争，不再仅仅是资源的比拼，更是思维方式的较量。