任正非“算力过剩不可避免” 这是科技产业实现换道超车的绝佳契机

　　任正非说“算力过剩不可避免”，可谓一针见血戳破了当前科技行业的集体狂热。现在全球都在疯狂砸钱建数据中心、囤芯片，仿佛算力越多就越有竞争力。

　　可是这些算力到底能解决什么实际问题？这种非理性的扩张，本质上是在重演2000年光纤过剩、2010年光伏产能过剩的历史剧本，纯属用资源堆砌掩盖创新乏力。

　　什么是算力过剩？一方面，芯片制程迭代速度远超应用需求增速，单颗GPU算力早已突破百PFlops，再加上AI算法优化让训练成本大幅降低，算力供给的增长完全是指数级的；另一方面，大模型商业化率不高，全球数据中心平均利用率也才百分之十几，大量昂贵设备就搁那儿“睡大觉”，这种供需错配不是过剩是什么？头部企业囤积的算力超实际需求，中小企业却面临“算力饥渴”，资源浪费与需求缺位并存，这就是典型的行业乱象。

　　算力过剩不是危机，而是中国科技产业实现换道超车的绝佳契机。人类历次信息革命的经验都证明，当基础资源从稀缺走向过剩，真正的创新才会爆发。就像5G从稀缺到普及，才催生了智能互联的海量应用，算力过剩会让AI服务成本大幅下降，倒逼行业从“堆算力”转向“用算力”，这才是科技发展的正常逻辑。

　　那么，面对即将到来的算力过剩，中国科技行业应该让这些算力落地。工农业、矿山、港口等场景的无人化应用。技术的价值不在实验室，而在灰尘滚滚的工厂、偏远的矿区、繁忙的港口。煤矿部署的5G+AI智能巡检；港口的无人化装卸系统，这才是算力该有的用武之地。

　　现在的算力资源分布不均、调度不畅，西部能源便宜算力足却闲置，东部需求旺盛却资源紧张，这就需要构建像电网一样的“算力电网”。通过跨地域智能调度，让企业低谷期出售闲置算力、高峰时灵活采购，终端设备也能实现算力互助。

　　算力过剩淘汰的是低效率的跟风者，考验的是企业的技术创新能力和场景落地能力。未来真正稀缺的不是算力，而是让算力产生价值的核心技术、商业模式和应用场景。中国科技企业必须把精力放在算法优化、行业适配、安全防护上，而不是继续在“堆服务器”的低级游戏里内耗。

　　算力过剩并不可怕，可怕的是失去创新的动力和落地的决心。当算力像电力一样普及，当每一份算力都能转化为实实在在的产业价值、社会价值，中国才能真正从科技大国迈向科技强国。