自2022年11月OpenAI推出ChatGPT以来，生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence，简称GenAI)迅速崛起，展现出令人瞩目的巨大潜力。

中国在生成式AI应用方面全球第一

一项最新调查显示，中国在应用和普及生成式人工智能(GenAI)方面走在世界前列。

根据美国人工智能和分析软件公司SAS以及Coleman Parkes Research对全球各行业1600名决策者进行的调查，83%的中国受访者表示他们已采用了生成式人工智能。这一比例远高于参与调查的其他16个国家和地区的平均水平(54%)。紧随中国之后的英国和美国，在这两个国家中70%和65%的受访者表示他们已经采用了生成式人工智能。

SAS指出，此份调查的受访行业包括了银行、保险、医疗保健、电信、制造、零售和能源等。接受调查的最小企业和组织也雇用了500至999名员工，大型组织雇用了超过10000名员工。

7月10日，日本政府发表年度《信息通信白皮书》，数据显示，日本国内仅有9.1%的个人使用生成式AI，与中国的56.3%、美国的46.3%、英国的39.8%和德国的34.6%存在较大差距。在面对企业的问卷调查中，日企在业务中使用生成式AI的比例为46.8%，也低于美国(84.7%)、中国(84.4%)和德国(72.7%)。

生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。

GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积融合，催生了AIGC的爆发。算法不断迭代创新、预训练模型引发AIGC技术能力质变，多模态推动AIGC内容多边形，使得AIGC具有更通用和更强的基础能力。

AIGC产业市场深度调研

从计算智能、感知智能再到认知智能的进阶发展来看，AIGC已经为人类社会打开了认知智能的大门。通过单个大规模数据的学习训练，令AI具备了多个不同领域的知识，只需要对模型进行适当的调整修正，就能完成真实场景的任务。

AIGC对于人类社会、人工智能的意义是里程碑式的。短期来看AIGC改变了基础的生产力工具，中期来看会改变社会的生产关系，长期来看促使整个社会生产力发生质的突破，在这样的生产力工具、生产关系、生产力变革中，生产要素——数据价值被极度放大。

AIGC把数据要素提到时代核心资源的位置，在一定程度上加快了整个社会的数字化转型进程。

据中研产业研究院《2023-2028年中国AIGC产业市场深度调研及发展战略研究报告》分析：

麦肯锡发布的《生成式人工智能的经济潜力：下一波生产力浪潮》报告显示，如果将分析的63种生成式AI应用于各行各业，将为全球经济每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。这一预测还未将所有的生成式AI应用计算在内，若将尚未研究的应用计算在内，生成式AI所产生的经济影响可能会翻倍。

具体来看，产业各方普遍认为在需求侧生成式AI市场即将迎来爆发，未来甚至可能形成C端和B端两个万亿级市场。企业目前对生成式AI的需求在急剧增长，通用型模型必然会对传统的AI市场产生变革，生产力的提升也会极大地促进产业发展。

IDC中国研究总监卢言霞认为，目前较为能落地或实现盈利的模式包括办公场景，比如会议转录、会议纪要、数字人分身等，其生成式AI的营收增长，将体现在协同办公软件、会议软件的订阅费用中。

在游戏、互娱、直播等互联网行业，文生图辅助美工设计预计较快落地。卢言霞认为，这是由于这类应用对于AI生成结果没有标准的要求，有一定的包容度。

此外，智能客服、数字员工也将获益。

报告对我国AIGC行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了国内外AIGC行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了AIGC行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

想要了解更多AIGC行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2023-2028年中国AIGC产业市场深度调研及发展战略研究报告》。