当地时间15日，微软宣布将把“人工智能助理”功能开放给个人消费者，付费使用。而在微软试图推广人工智能服务之际，关于人工智能对劳动力市场的影响，再次成为国际组织和企业高度关注的话题。国际货币基金组织(IMF)警告，AI可能会加剧财富不平等现象。

微软向个人消费者开放人工智能助理

去年11月，微软在Windows11操作系统中正式接入了名为“Copilot” 的人工智能助理。当时这一服务仅针对企业用户开放，并且企业最少需要有300个用户使用。

而最新消息，个人消费者现在可以通过每月支付20美元解锁在办公软件中使用Copilot的功能。而企业方面，微软表示考虑到中小企业的需求，取消了300人的最低要求，现在各种规模的企业都可以通过每人每月30美元购买AI助理服务。

国际货币基金组织：人工智能或加剧贫富差距

就在微软推广“AI助理”之际，人工智能对于劳动力市场的影响成为近期国际组织和企业高管们热议的话题。国际货币基金组织的报告指出，人工智能可能会加剧各国内部财富不平等。IMF报告称，受益于AI的工作者能提高生产力和工资，但无法受益的工作者则面临落后的风险，由此导致两极分化。

多家公司计划部署生成式人工智能

近期普华永道对105个国家和地区，4702位高管进行了调查，生成式AI就是一个焦点，有越来越多的高管预计在未来几个月部署生成式AI。

调查显示，有32%的高管去年整个公司就已经采用了生成式AI，而大约58%的受访者表示寄希望于人工智能在未来12个月内能提高他们的产品或者服务质量。还有69%的受访者表示他们的员工需要学习新技能。

受人工智能冲击 多行业或面临岗位减少

此外，调查显示，四分之一的高管预计，由于部署生成式AI，今年员工人数会至少减少5%。具体从行业来看，传媒和娱乐，银行与资本市场，保险，以及交通物流行业，会是最有可能受AI冲击导致岗位减少的行业。?

不过针对AI对于企业效益的影响，也存在不同看法，有46%的受访者认为使用生成式AI会在未来12个月内提高盈利能力，但又有47%的人认为生成式AI不会带来任何改变。

荷兰任仕达公司首席执行官 桑德·范特·诺登德 ：目前仅有八分之一的公司在大规模使用人工智能，这意味着八分之七的公司还在试水阶段，所以人工智能(被企业)大规模使用还需要一段时间。

科大讯飞刘庆峰：人工智能语音识别已经超过专业速记员水平

近期，在AI大模型资本产业论坛暨第九届新浪财经上市公司年会上，科大讯飞董事长刘庆峰表示，在2017年，新一代人工智能规划出台之后，人工智能在非常多的领域都取得了显著进展，表现出非常独特的溢出效应。一方面，语音识别已经超过了专业速记员水平，而且在多语种领域，我们国家都处于全球领先水平。

机器翻译超过了99%的大学六级考生，已经通过了外文局和人社部共同设立的CATTI国家翻译师资格考试的技术认证，同时在高考中作文评分已经超过了人工水平，而且在雅思英语，在目前日本大阪世博会，在公立学校的英语测评和学习等等中，都已经超过了人工的水平。

语音识别行业概况

语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。

很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。 语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。

语音识别的应用领域非常广泛，常见的应用系统有：语音输入系统，相对于键盘输入方法，它更符合人的日常习惯，也更自然、更高效;语音控制系统，即用语音来控制设备的运行，相对于手动控制来说更加快捷、方便，可以用在诸如工业控制、语音拨号系统、智能家电、声控智能玩具等许多领域;

智能对话查询系统，根据客户的语音进行操作，为用户提供自然、友好的数据库检索服务，例如家庭服务、宾馆服务、旅行社服务系统、订票系统、医疗服务、银行服务、股票查询服务等等。

语音识别系统的应用可以分为两个发展方向：一个方向是大词汇量连续语音识别系统，主要应用于计算机的听写机，以及与电话网或者互联网相结合的语音信息查询服务系统，这些系统都是在计算机平台上实现的。

另外一个重要的发展方向是小型化、便携式语音产品的应用，如无线手机上的拨号、汽车设备的语音控制、智能玩具、家电遥控等方面的应用，这些应用系统大都使用专门的第三方软件来实现，特别是近几年来迅速发展的语音信号处理专用芯片和语音识别片上系统的出现。

语音识别行业发展现状分析

随着互联网的快速发展，以及手机等移动终端的普及应用，目前可以从多个渠道获取大量文本或语音方面的语料，这为语音识别中的语言模型和声学模型的训练提供了丰富的资源，使得构建通用大规模语言模型和声学模型成为可能。

在语音识别中，训练数据的匹配和丰富性是推动系统性能提升的最重要因素之一，但是语料的标注和分析需要长期的积累和沉淀，随着大数据时代的来临，大规模语料资源的积累将提到战略高度。

近期，语音识别在移动终端上的应用最为火热，语音对话机器人、语音助手、互动工具等层出不穷，许多互联网公司纷纷投入人力、物力和财力展开此方面的研究和应用，目的是通过语音交互的新颖和便利模式迅速占领客户群。

目前，国外的应用一直以苹果的siri为龙头。而国内方面，科大讯飞、云知声、盛大、捷通华声、搜狗语音助手、紫冬口译、百度语音等系统都采用了最新的语音识别技术，市面上其他相关的产品也直接或间接嵌入了类似的技术。

近些年语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。我国AI语音识别市场规模由2015年的15.6亿元快速增长至2020年的113.96亿元，期间年均复合增长率高达48.9%。

中国AI语音的需求逐渐爆发，AI智能语音识别市场规模呈高速增长趋势，2020年增速放缓，中国AI智能语音识别市场规模113.96亿元，同比增长19.21%。

根据若水普华产业研究院发布的《2023-2028年中国语音识别系统行业发展前景及投资趋势预测研究报告》显示：

语音设备的增长，消费者对智能设备的需求增加，以及车内信息娱乐系统的集成，是推动语音识别市场增长的关键因素。另外，人工智能在汽车、医疗保健和消费电子产品中的日益使用，增加了对语音设备的需求。

同时，对智能扬声器、消费电子产品、智能可穿戴设备、联网汽车、智能家居和医疗保健等设备中的语音应用程序的需求不断增长，是推动语音识别市场的关键因素之一。

目前常用的语音识别技术方法主要包括基于语言学和声学的方法、随机模型法、利用人工神经网络的方法以及概率语法分析，其中最主流的方法是随机模型法，如动态时间规整(DTW)，隐马尔科夫模型(HMM)理论和矢量量化(VQ )技术等。

从地理上来看，亚太地区在预测期内将实现快速增长。这可以归因于对联网汽车，智能技术，高级安全身份验证设备的需求不断增长，以及对智能设备，例如智能手机和智能扬声器的越来越多的使用。

语音识别市场未来发展趋势预测

未来AI语音识别市场将迎来广阔的发展空间。2020年中国智能语音市场规模达到113.96亿元;预计2026年中国智能语音市场规模将进一步增长，达到326.88亿元。

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