多地出台政策明确支持AI大模型发展

今年以来，我国AI大模型行业发展迅猛。近期，北京、上海、深圳、杭州等地陆续出台大模型产业相关发展支持措施，旨在加速大模型应用落地，助力企业抢占AI发展新高地。

北京市发展改革委副主任林剑华表示，当前，北京在抓基础模型快速迭代的同时，也要推进应用场景的快速迭代。《“人工智能+”行动计划》的主要考虑就是要加快大模型应用落地，而这也是我国发展人工智能的相对优势。

上海市人民政府办公厅印发《上海市促进工业服务业赋能产业升级行动方案(2024—2027年)》。其中提出，吸引不少于100家人工智能大模型生态企业在“模速空间”集聚，着力打造一流大模型企业。

除了描绘发展蓝图外，相关政策文件也明确了行业建设“施工图”，从算力设施建设、模型开放生态打造、人才队伍支撑等维度，完善AI大模型发展所需的配套支持。

7月，深圳印发《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方案》，明确推动人工智能技术、应用场景和商业模式等融合创新，推动深圳人工智能产业高质量发展。该方案明确，推进深圳开放智算中心建设，2024年建成并投入运营算力规模达4000P FLOPS(每秒浮点运算次数)。鼓励各区选取一批工业上楼项目配建智算中心。

人工智能大模型是指拥有超大规模参数(通常在十亿个以上)、超强计算资源的机器学习模型，能够处理海量数据，完成各种复杂任务，如自然语言处理、图像识别等。

人工智能大模型行业是一个快速发展的领域，随着大数据和云计算技术的不断进步，该行业正在逐步成熟。人工智能大模型是实现人工智能应用的重要基础，被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。

AI大模型行业竞争格局

中国AI大模型行业的竞争格局日益激烈，初步形成了多元化的竞争格局。科技巨头如百度、腾讯、阿里等凭借强大的技术实力和丰富的数据资源占据市场主导地位，而创新型中小企业也凭借独特的技术路线和应用场景异军突起。百度、腾讯、阿里等科技巨头在人工智能大模型领域投入大量研发资源，推出了一系列具有竞争力的产品。例如，百度的文心一言大模型在文学创作、文案创作、搜索问答等多个领域展现出强大能力，并吸引了大量开发者和企事业单位。

据中研产业研究院《2024-2029年中国人工智能大模型行业发展分析及发展趋势预测报告》分析：

随着自然语言处理、深度学习等技术的不断进步，人工智能大模型的性能和应用范围不断提升。大型语言模型(LLM)不仅提升了机器的推理能力，还推动了“智力即服务”(IQaaS)新模式的崛起。人工智能大模型的应用场景日益丰富，涵盖金融、工业、政务、医疗、交通等多个领域。在金融领域，大模型可用于风险评估、智能投顾等方面;在工业领域，大模型可助力智能制造和数字化转型。

AI大模型行业机遇与挑战分析

随着技术的不断进步和应用场景的拓展，人工智能大模型行业将迎来更多发展机遇。例如，在智能制造、智慧城市等领域，大模型有望发挥更大作用;同时，随着政策支持的加强和生态环境的构建，行业将实现更加健康、有序的发展。

尽管市场前景广阔，但人工智能大模型行业仍面临诸多挑战。包括语料数据缺乏、模型幻觉和不准确输出等问题;技术门槛高、人才稀缺;以及数据质量、可信可控、投入产出比等新挑战。

想要了解更多人工智能大模型行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2024-2029年中国人工智能大模型行业发展分析及发展趋势预测报告》。报告根据人工智能大模型行业的发展轨迹及多年的实践经验，对中国人工智能大模型行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国人工智能大模型行业将面临的机遇与挑战，对人工智能大模型行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。