谷歌甩出王炸！Gemini3和第七代TPU发布，科技圈格局要变天

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　　三年前ChatGPT横空出世那会儿，科技圈都在说谷歌掉队了。

　　OpenAI靠着大语言模型一夜封神，英伟达的GPU跟着卖断货，谷歌这边呢？Bard首秀就出错，股价当天跌了8%。

　　当时我跟同行聊天，有人开玩笑说“谷歌是不是把AI部门裁了”。

　　谁能想到，2025年一开年，这家老牌巨头直接甩出王炸。

　　Gemini3模型和第七代TPUIronwood一起发布，发布会直播弹幕里全是“爷青回”。

　　更狠的是，发布第二天谷歌股价就涨了7%，市值眼看就要摸到4万亿美元。

　　这波操作，连马斯克都发推说“谷歌终于醒了”。

　　要说谷歌这三年在干嘛，不是躺平，是在憋大招。

　　以前大家觉得它落后，是因为只看模型层面。

　　OpenAI搞ChatGPT，谷歌跟着升级Gemini，表面看是追着跑，实际上人家早开始偷偷搭全栈框架了。

　　从芯片到模型再到产品，每个环节都攥在自己手里。

　　这种玩法在AI圈还是头一回见，就像盖房子，别人都是买现成的砖和水泥，谷歌偏要自己烧砖、制水泥，连设计图都自己画。

　　谷歌这波操作直接让对手坐不住了，OpenAICEO山姆·奥特曼很少公开评价竞品，这次却在社交媒体上写了句“技术竞争对行业是好事”，底下评论区都在猜他是不是慌了。

　　英伟达更惨，发布会当天股价就跌了15%，连夜发声明说“我们的GPU依然是最佳选择”。

　　英伟达慌是有道理的，第七代TPUIronwood性能太能打了。

　　单芯片性能比上一代翻了4倍，峰值算力最高能到10倍。

　　以前训练大模型都得靠英伟达GPU堆数量，现在谷歌用自家TPU搭的超级集群，训练效率比同类GPU集群高30%。

　　最关键的是，这芯片不是拿来卖的，是跟Gemiin3绑在一起用的。

　　就像买手机送充电器，谷歌直接打包卖“模型+算力”服务。

　　企业客户一算账，用谷歌这套系统，成本比买英伟达GPU便宜近一半，谁还会犹豫？

　　Gemini3这次是真的拿出了硬东西，跟之前的Gemini2.5Pro比，推理速度快了2倍，还能同时处理文本、图像、视频、3D模型。

　　以前用AI生成个信息图表，得先让模型写文案，再用设计工具排版，现在丢个简单提示词给Gemini3，几分钟就能出图。

　　我专门去看了LMArena竞技场排行榜，Gemini3直接霸榜前三。

　　最难的MMLU测试，准确率干到了92%，比第二名高出5个百分点。

　　有同行跟我吐槽“这还怎么玩，谷歌把标准线拉太高了”。

　　更绝的是原生多模态架构。

　　普通AI模型处理不同数据得转换格式，就像用翻译软件翻来翻去，容易出错。

　　Gemini3从底层就支持多模态，图像里的文字、视频里的动作，它能直接“看懂”。

　　上周试了下让它分析一段产品发布会视频，不仅能总结内容，还能识别出演讲者的微表情，说“这人讲到销量时有点紧张”。

　　自己搭台自己唱戏，TPU生态的野心

　　谷歌搞TPU可不是一时兴起，2015年第一代TPU出来时，大家还觉得“这玩意儿有啥用”。

　　没想到人家默默迭代到第七代，现在连芯片设计都用上了AI。

　　AlphaChip系统能自动优化电路布局，Ironwood的能耗比就是这么堆出来的。

　　企业级市场已经开始用脚投票了，Anthropic直接宣布要租100万个TPU，用来训练自家模型。

　　Meta也被曝在评估要不要把部分数据中心的GPU换成TPU。

　　毕竟成本摆在那儿，相同算力下，TPU的电费能省40%。

　　C端用户可能没感觉，但每天用的谷歌产品早就装上Gemini了。

　　搜索里的AIMode月活用户已经超过6.5亿，查个菜谱能直接生成购物清单，问个历史问题还会主动补充冷门知识点。

　　有次我搜“如何修复咖啡机”，AIMode不仅给了步骤，还提醒“记得先断电，上次有人没断电被电到”。

　　谷歌云业务最近也跟着起飞，财报显示AI相关服务收入同比涨了120%，主要就靠Gemini和TPU拉动。

　　以前大家觉得谷歌云是“万年老三”，现在怕是要跟AWS、微软Azure掰掰手腕了。

　　现在回头看，谷歌这三年不是躺平，是在补短板。

　　以前光靠搜索和广告吃饭，AI时代显得被动。

　　现在全栈战略把“芯片-模型-产品”串成闭环，等于给自己建了座护城河。

　　不过话说回来，科技圈从来没有永远的老大。

　　OpenAI正在研发GPT-5，英伟达也官宣了下一代GPU。

　　谷歌能不能一直领跑，还得看后续能不能持续拿出硬货，但至少现在，它已经从“掉队者”变成了“规则制定者”。

　　这场AI竞赛，才刚刚进入白热化阶段。

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