中美人工智能交锋白热化，最后谁赢要看印度选择帮谁？

　　中美在人工智能的交锋已经进入白热化阶段，印度是否有资格成为那个“帮谁谁赢”的变量？

　　175亿美元投资AI建设。这么一大笔资金，很多人第一印象应该是投给中国，然而，作为投资方的美国科技巨头——微软公司，却把这笔巨额资金投向了印度。

　　微软首席执行官纳德拉还在社交媒体上露骨地说，“这是为了支持印度的发展雄心”。

　　美国科技企业真的看好印度的AI发展么？印度的信息基础设施短板如何解决？当微软、谷歌等科技巨头的资本如潮水般涌向印度时，一个关键的问题是，新德里真能成为美国在AI竞赛中对抗中国的决定性筹码吗？

　　实际上，这场突如其来的投资热潮，背后是华盛顿和美国科技大资本，对中国在人工智能领域快速崛起的深度焦虑，以及一种战略构想：能否借助印度的市场规模、人口基数和人才储备，在这场关乎未来的科技竞赛中奠定胜局。

　　与其说美国科技巨头在支持印度的发展雄心，倒不如说是美国资本在努力实现它们的AI雄心，因为人工智能被美国认为是在下一个五十年维持全球霸权的“关键武器”。

　　微软首席执行官纳德拉与印度总理莫迪会晤后，随即宣布175亿美元投资计划，仅仅是美国科技巨头押注印度AI市场的一个缩影。在此之前，谷歌公司已经宣布未来五年投资150亿美元建设人工智能中心，OpenAI、Anthropic等知名AI公司也纷纷决定要在印度设立办事处或大规模投资。短短数月间，印度已成为全球AI领域的焦点。

　　微软这175亿美元的投资，将用于建设超大规模的数据中心，此外还将计划培训2000万印度人掌握AI技能，并帮助印度构建“主权云”解决方案；

　　谷歌公司的投资计划，是在印度南部城市维沙卡帕特南建设该公司在美国以外最大的AI数据中心之一；

　　OpenAI则在印度推出了全球最实惠的ChatGPT订阅计划，并计划在当地建立容量至少为1000兆瓦的数据中心。

　　为什么美国科技大资本在印度排队投资？一个主要原因是这科技巨头对印度市场潜力的战略预判：印度拥有14亿多人口，互联网用户规模逼近10亿。预计到今年年底，印度的互联网用户将超过9亿人。

　　纳德拉等人直言不讳地表示，投资印度一方面是为了将印度打造成重要的海外研发中心，另一方面是提前布局，抢占这一日益增长的市场。

　　从中美人工智能竞争的视角来看，赛程已进入白热化阶段，而两国的AI发展路径呈现出明显差异。

　　美国在三个方面有优势：芯片算力、基础模型和底层架构。中国也有三个突出优点：产业体系完备、市场规模大和应用场景丰富。谁能最终赢得竞争，目前双方各有优劣、并驾齐驱，结果还很难说。

　　因此，美国科技资本认为“胜负手”可能是中美之外的第三方，那就是印度。

　　斯坦福大学的全球人工智能指数显示，印度目前在人工智能创新方面排名全球第四，仅次于美国、中国和英国。这一位置使印度可能成为中美AI竞赛中的关键变量。为了培养起印度的AI市场，使之最终成为与中国竞争的“试验场”，美国科技巨头们也是下了“血本”。

　　谷歌公司向印度5亿用户提供免费Gemini服务，OpenAI则为所有印度用户提供一年免费ChatGPT Go订阅。这种“免费”策略在其他市场是十分罕见的，但是美国科技巨头们的目标很明确，就是为了争分夺秒获取用户、积累数据并优化模型。

　　对美国而言，印度市场的吸引力不仅在于用户规模，更在于其独特的测试环境。印度拥有22种官方语言，多元的文化和社会结构为AI模型提供了复杂的测试场景。美国科技资本认为，如果AI技术能够在印度成功应用，将证明其具备全球推广的潜力。

　　然而，印度能否真正成为美国赢得AI竞赛的“胜负手”，还存在不确定性。美国AI应用市场具有明显的工具导向特征，而中国则专注于AI产业化发展和市场规模化应用。这种差异，使得中美AI竞争呈现长期拉锯态势。

　　尽管美国科技资本热情高涨，但是那些硅谷高层人士不得不考虑到印度还有一个绰号，被称为“外企坟场”。2024-2025财年，印度净外国直接投资（FDI）从上一财年的近100亿美元骤降至3.53亿美元，同比暴跌96.5%。至2025年5月，净FDI更跌至仅3500万美元。

　　印度营商环境的系统性缺陷，是外资在当地长期存留的主要障碍。印度号称是“世界最大民主国家”，但是其法律与监管环境不确定性非常高，所以印度法律体系有一个奇怪的现象——高标准立法、普遍性违法、选择性执法。

　　在关税、外资持股比例等方面，新德里的政策会频繁变动，而中央与地方政府对法规的解释也是常常存在差异性。这种不确定性显著推高了企业的合规成本与运营风险。

　　此外，所有曾经在印度投资的外企还有一个深刻的印象，那就是印度的行政效率低下。

　　在印度，企业从设立到运营需跨越诸多审批环节。世界银行《2020年营商环境报告》中，印度在190个经济体中排名第63位，而中国排名第31位。在合同执行方面，印度排名更是低至第163位。

　　更为棘手的是，印度在用地与用工方面的结构性制约。土地所有权记录混乱、产权争议频发，使工业用地获取极为困难。而印度的劳工法对解雇员工又设置了严格限制，使企业在经济波动时缺乏灵活性。

　　这些系统性缺陷解释了为何2014年至2021年间，共有2783家外资公司关闭在印度业务。外企在印度面临的不仅是市场风险，更是制度性风险。

　　面对这些挑战，印度政府也想努力通过新的计划吸引外资。例如，2024年3月新德里启动了国家级人工智能战略“印度AI使命”计划，该计划预算达1037.2亿卢比，目标是将印度打造成“全球人工智能领导者”。然而，印度在AI发展道路上仍面临多重挑战。最突出的问题之一是算力瓶颈。

　　以目前的成本投入，印度距离实现“技术普惠”所需要的算力还有很大差距。同时，印度缺乏本土半导体产业布局，将长期依赖高价进口的显卡。语言多样性其实也是印度发展AI的一大挑战。

　　印度有22种官方语言，需要搜集大量语料供AI训练，而语料的质量很难保证。许多语种在语言表达、书写等方面缺乏标准，要求AI理解这些语言并实现精准翻译难度极大。

　　尽管如此，美国科技资本仍看好印度庞大的工程师队伍和年轻人口结构。印度每年培养数百万工程师，预计到2030年印度的全球能力中心（GCC）将新增130万个职位，总职位数达到346万个。这种人才优势是印度参与全球AI竞争的重要资本。

　　当然，美国科技巨头们期待的不仅仅是一个新的增长市场，更是一个能够测试和优化AI模型的巨大试验场。

　　硅谷需要印度的市场规模来提升其AI模型的普适性，而印度则需要美国的技术资本来实现其“数字印度”愿景。然而，这种合作能否经受住印度复杂监管环境、基础设施不足和政治风险的考验，仍需观察。

　　最后，华盛顿和美国科技资本应该明白，中美AI竞赛的结局不太可能取决于单一市场的争夺，而在于谁能在技术普惠、产业融合和全球治理方面占据先机。

　　在这场竞赛中，印度可能只是一块重要的拼图，而非决定胜负的“王炸”。

　　文｜石江月 《亚太日报》评论员、资深军事评论员