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  陶哲轩震撼!数学家1975年埋下的「坑」,被AI和全球网友用48小时填平了

  新智元报道

  编辑:编辑部

  【新智元导读】48小时,50年数学谜题就被破解!AI与全球数学家梦幻联动,从游戏分硬币到正方形填充,层层拆解埃尔德什遗留难题,人机协作彻底引爆了数学研究新范式。

  刚刚,AI又破解了一个数学难题!

  Erdos#1026问题已经被攻克,且给出了正式证明。

  而在此之前,这个问题已经困扰了数学界50年。

  陶哲轩震撼!数学家1975年埋下的「坑」,被AI和全球网友用48小时填平了

  陶哲轩在Mastodon上宣布了这一消息,还在一篇博客中详细讲述了这个故事。

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  他强调,在AI的辅助下,人类团队仅用了48小时,就顺利攻克了这一难题。

  并且,AI在此过程中带来的是全新理解,绝非搜索这么简单。

  要知道,如果是靠传统方法,只靠数学家使用编程和文献检索,可能会需要数周甚至数月。

  在这个过程中,AI实际上是在生成新的数学洞见,而不仅仅是检索现有文献。

  Harmonic官网也宣布了这一消息,其AI系统Aristotle参与了此次解题过程。

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  Erdos

  1975年,传奇数学家保罗·埃尔德什在一篇论文的角落随手写下一个问题。

  半个世纪后,这个问题静静躺在「埃尔德什问题网站」上,编号1026。

  谁也没想到,它会在2025年的最后一个月,被一群数学家利用AI工具,在短短48小时内彻底破解。

  埃尔德什的原问题,读起来有点像谜语。

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  给定一串不同的实数x1,x2,…,xn,定义S(x1,…,xn)为所有单调子序列(递增或递减)的最大可能和。

  这个函数有什么性质?

  问题一出,大家面面相觑:这到底要问什么?是求S的表达式?还是找它和总和的比值下界?

  2025年9月12日,问题被挂上网站时,附加了一条注释:「该问题表述较为模糊。」

  但数学家的本能,就是要把模糊变成精确。

  当天,网友Desmond Weisenberg提出了一个清晰的游戏化解释:

  Alice和Bob的硬币游戏

  Alice有N枚硬币,她分成n堆,每堆xi枚(xi可不同)。Bob可以选取一个单调的子序列(递增或递减),拿走这些堆里所有硬币。

  问:无论Alice怎么分堆,Bob至少能拿到总硬币数的多少比例?

  这个比例,记作c(n)。

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  从n=3到平方数猜想

  可以先看这样几个例子。

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  很快,Stijn Cambie发现:

  如果Alice把硬币分成k2堆,每堆差不多大,并排列成k个递减块,每块k 堆,块之间递增,那么最长单调子序列只有k堆。

  于是Bob最多拿到1/k的比例,也即c(k2)≤1/k。

  反过来,Wouter van Doorn用已有结果给出下限:c(n)≥(1/√2)/√n。

  那么,√n·c(n)的极限是多少?它在1/√2和1之间。

  第二天,Stijn手算小n的值:

  数据虽少,但已足够让他大胆猜想:c(k2)=1/k。

  这意味着√n·c(n)→1,Bob在n很大时几乎能保证拿到约1/√n的比例。

  AI出手了!

  两个月后,2025年12月7日,Boris Alexeev用AI工具Aristotle在证明辅助语言Lean中自动证出了c(k2)=1/k。

  几乎同时,Koishi Chan给出一个优美的人类证明——「膨胀法」。

  至此,上下界合一,猜想成功得证。

  更巧的是,这个答案,其实早就存在了。

  Google Scholar很快找到一篇2016年论文,其中已有此结果,并引用了更早的Wagner用「膨胀法」处理埃尔德什-塞凯赖斯定理的工作。

  原来,数学早已悄悄解决过这个问题,只是未被链接到埃尔德什的原始提问。

  AI登场

  猜出完整公式

  但故事的高潮还在后面。

  陶哲轩决定用另一个AI工具AlphaEvolve系统探索c(n)。

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  他让AI尝试构造使S尽量小的序列,很快得到n=1到16的数值结果:

  这些分数看似杂乱,但重新排列后,模式逐渐浮现了出来。

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  Boris从中提炼出干净公式:

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  并构造出极值序列:用「红」「蓝」两种数值的块交替排列,控制单调子序列的长度。

  下图直观展示了该构造(a≥0的情形):

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  而1/c(n)的图像,正是对√n的分段线性逼近:

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  连接经典

  正方形填充问题

  随后,Lawrence Wu指出:此问题等价于一个正方形填充问题(埃尔德什问题106)。

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  Lawrence证明:c(n)≥1/f(n)。

  理由:对任意序列,可构造一系列正方形,它们互不重叠地填满边长为S(x1,…,xn)的大正方形。

  下图展示了从AlphaEvolve给出的一个序列构造出的正方形填充。

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  最后一击

  文献中的完整解

  Lawrence再用AI深度搜索,找到了2024年Baek、Koizumi、Ueoro的论文,其中证明:f(k2+2c+1)≤k+c/k。

  结合Praton的嵌入论证,这恰好给出:c(k2+2a+1)≤k/(k2+a)。

  上下界再次吻合,猜想完全得证!

  AI+人类

  48小时极限突围

  这个故事最让陶哲轩触动的一点是,能汇聚一群不同背景的人、文献和工具来攻克这个问题,是何等重要。

  陶哲轩感慨道:

  传统模式下,一两位数学家凭借简单工具,或许最终也能拼出全貌,但那可能需要数周甚至数月。而在这个协作网络中,所有关键环节在48小时内汇聚。

  要陈述并证明c(n)的精确公式,需要基于多个观察结果,大概包括以下几点:

  正是靠着所有贡献者的通力合作以及他们使用的工具,所有这些关键线索才得以在48小时内汇集在一起。

  如果换作传统的模式,只靠一两个数学家以及更简单的编程和文献搜索工具,虽然理论上最终也能把这些碎片拼凑起来,但这个过程会花长得多的时间(可能是数周甚至数月)。

  另一个关键因素是Erds问题网站上「平衡的AI政策」,它鼓励公开说明AI的使用情况,同时强烈反对隐瞒使用——

  允许使用AI辅助编写评论,前提是:

  (a)已对此进行公开说明;

  (b)内容(包括数学推导、代码、数值数据及相关来源的存在性)已由用户自己在没有AI协助的情况下仔细核查与验证;

  (c)评论篇幅在合理范围内,不过于冗长。

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  一道悬置50年的问题,在2025年的冬天,因为一次跨人机、跨时空的奇妙协作,终于画上了圆满的句号。

  而这,可能只是一个新时代的开始。

  参考资料:ZHB

  

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