很多人跑来跟我吐槽:“老师,这AI写的东西全是车轱辘话,根本没法用!”

  我看了一眼他的屏幕,差点被气笑。

  面对一个号称“全知全能”的大模型,你就发了三个字:“写方案”。

  神仙也救不了你啊!

  真相:AI不是算命先生,它是你的“顶级实习生”

  即使是哈佛毕业的实习生,你把他招进来,往工位上一扔,说一句“干活”,他也是懵圈的。

  绝大多数人觉得AI不好用,本质上是“语文没学好”,缺乏逻辑表达能力。

  你得把它当人看,当成一个听话但需要指令的手下。你得告诉它:你是谁?你要干什么?背景是什么?我要什么格式?

  为了治好大家的“语死早”,我熬夜整理了这12个全球顶尖的提示词(Prompt)框架。

  别管你是写文案、写代码还是做策划,套用这12个公式,AI的智商瞬间从由幼儿园升到博士后!

  1. A.P.E —— 极简主义者的最爱

  适合简单任务,快准狠。

Action (行动):你要它干嘛?Purpose (目的):为什么要做这事?Expectation (期望):你想要什么样的结果?

  2. B.R.O.K.E —— 也就是不想“Broke”(破产)就要用它

  适合商业策划、复杂项目。

Background (背景):把前因后果说清楚。Role (角色):你是乔布斯还是马斯克?Objectives (目标):我们要达成什么KPI?Key Result (关键结果):具体的交付物是什么?Evolve (改进):试错,调整,再生成。

  3. C.O.A.S.T —— 像导演一样讲戏

Context (上下文):搭好舞台背景。Objective (目的):确定剧本目标。Action (行动):演员(AI)该做什么动作?Scenario (方案):具体的场景设定。Task (任务):开拍!

  4. R.I.S.E —— 职场晋升必备

  这是我最常用的框架之一,逻辑非常顺。

Role (角色):指定身份(如:资深HR)。Input (输入):投喂资料(如:候选人简历)。Steps (步骤):第一步干嘛,第二步干嘛。Expectation (期望):输出一份评估报告。

  5. T.R.A.C.E —— 细节控的福音

  如果你对结果要求极高,用这个。

Task (任务):定义任务。Request (请求):具体要求。Action (行动):执行动作。Context (上下文):补充背景。Example (示例):这一步最关键!给它一个范文,它能模仿得惟妙惟肖。

  6. C.R.I.S.P.E —— 打造有“性格”的AI

  不想让AI说话像机器人?用这个框架赋予它灵魂。

Capacity & Role (能力角色):你是谁?Insight (见解):给点内行才懂的背景。Statement (声明):要做什么。Personality (个性):毒舌风?温柔风?还是霸道总裁风?Experiment (实验):多写几个版本让我挑。

  剩下6个,建议直接截图保存!

7. T.A.G:Task(任务) + Action(行动) + Goal(目标) —— 适合短平快的查询。8. E.R.A:Expectation(期望) + Role(角色) + Action(行动) —— 结果导向型。9. C.A.R.E:Context(上下文) + Action(行动) + Result(结果) + Example(示例) —— 温暖且精准。10. R.O.S.E.S:Role + Objective + Scenario + Solution + Steps —— 解决复杂问题的神技。11. I.C.I.O:Instruction(指令) + Context(背景) + Input(数据) + Output(引导) —— 数据分析师最爱。12. R.A.C.E:Role(角色) + Action(行动) + Context(背景) + Expectation(期望) —— 万能通用款。

  写在最后

  工具永远只是工具,决定上限的,是屏幕前那个敲键盘的人。

  AI时代,“提问能力”就是你的“赚钱能力”。

  这12个框架,不需要你全背下来。挑一两个最顺手的,刻意练习三天。

  你会发现,那个曾经“人工智障”的AI,突然变成了懂你的“最佳拍档”。

  别再骂AI笨了!是你不会“说人话”,12个万能公式救你命