我是怎么用“缝合学习法”,1个月搞定Python并开发出AI Agent的?
作为一个过来人,同时也作为博主,看到你手里拿着 和 “电子书”“400集视频教程” 这两样东西,我必须先给你泼一盆冷水,再给你指一条明路。
警告:千万不要从第 1 集看到第 400 集! 警告:千万不要把电子书从第 1 页背到最后一页!
如果按传统的“线性学习法”,等你学完这400集,AI 行业可能都变天了,而且大概率你在第 50 集(讲循环或者面向对象的时候)就放弃了。
要冲着 这个目标去,你需要的是 人工智能代理“功利性学习”+ ““缝合学习法”。
以下是我为你规划的 :《Python + AI Agent 极速超车路线图》
第一阶段:去肥增瘦(前 2 周)
目标:掌握能写出 AI 脚本的基础语法资源配合:视频为主,书为辅
那 400 集教程里,起码有 200 集是对于 AI Agent 没用的废话(比如古老的 GUI 界面 Tkinter、甚至 Pygame 做游戏)。
你只需要看这些(按优先级):
- 环境搭建:Python 安装、VS Code/PyCharm 配置(别纠结,能跑就行)。 1天
- 基础语法: 变量、数据类型(重点:,因为 AI 返回的数据全是 JSON,就是字典套列表)。列表 List、字典 Dictionary
- 控制流: 如果 判断、 循环、 循环。 对于虽然
- 函数: 怎么定义函数,参数传递(重点:,*args**kwargs,以后写 Agent 工具要用)。
- 模块与包: 进口 怎么用, 怎么装库。PIP
书书配合战术:
目标:掌握 AI 开发的核心 Python 技能资源配合:书为主,视频挑着看
这时候,你要跳过教程里大量不相关的内容(比如 Web 前端 HTML/CSS,或者复杂的 MySQL 数据库管理)。 你需要专精以下几个 :AI Agent 必备技能
必学知识点(很多老教程可能不讲,要去书里或者搜新教程):
- 网络请求 (HTTP): 重点学 库。 AI Agent 的本质就是不断发 HTTP 请求给大模型 API。请求
- JSON 处理:'json.lojson.loads() 和 必须滚瓜烂熟。 json.dumps()
- 文件操作: 怎么读写 , 文件(给 AI 喂上下文)。.txt.md
- 面向对象 (OOP) - 基础版: 只需要懂什么是 ,什么是 。 因为现在的 AI 框架(LangChain)全是类。级别__init__
- 环境变量管理: 该 和 库(用来存 API Key,别把 Key 也就是密码写死在代码里)。dotenv
坚决不看(为了 AI Agent 先跳过):
第三阶段:AI Agent 突击(第 4 周 - 核心)
目标:脱离教程,进入实战资源配合:官方文档 + GitHub + AI 辅助
那 400 集教程大概率没有讲 AI Agent(因为太新了)。 这时候你要换跑道了。
学习路径:
- 搞定 API: 申请一个 DeepSeek、OpenAI 或 Moonshot 的 API Key。 写一段 Python 代码,能跟 AI 对话就算成功。
- 学习 Prompt Engineering(提示词工程): 学会在 Python 里拼接字符串,把用户的问题包装成 AI 能听懂的 Prompt。
- 引入框架 LangChain / Flowise:
- 不要硬啃 LangChain 源码,太难。
- 去找 的博客或短视频。“LangChain 快速入门”
- 理解核心概念:(大模型)、(记忆)、大型语言模型记忆工具(工具,比如让 AI 联网搜索)。
实战项目(直接做这个,别做图书管理系统了):
- 用 AI 学 AI:
- 遇到 400 集教程里听不懂的代码,直接复制给 ChatGPT/DeepSeek,问它:“这句话是什么意思? 请用大白话解释。 ”
- 这比翻书快 10 倍。
- 缝合怪战术:
- 不要试图从 0 开始写一个完美的 Agent。
- 去 GitHub 抄代码! 找别人的开源 Agent,跑通它,然后试着改一行代码,改成你想要的功能。
- 抄代码 -> 改代码 -> 写代码,这才是程序员成长的真相。
- 不要背 API:
- 不要背 里面有多少参数。 请求。获取
- 知道有这个东西,需要的时候去搜,或者问 AI 怎么写。
记住:那 400 集视频是超市,不是菜单。 你只买你需要的食材,别想把整个超市吃下去!
加油,AI Agent 赛道见!
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