中国科学家受蛇启发,以低成本将4K热成像技术带入普通相机

长期以来,让普通硅基摄像机具备“热视觉”一直是光电子领域的圣杯。近日,北京理工大学的研究团队在红外成像技术领域取得了突破性进展,他们受自然界中蛇类颊窝器官的启发,成功研发出一种新型红外-可见光上转换成像器件。这项发表于国际顶级光学期刊《光:科学与应用》(Light: Science & Applications)的研究成果,展示了如何通过低成本的胶体量子点技术,让标准的CMOS传感器在室温下捕捉到4K分辨率的红外图像,从而有望打破现有昂贵红外探测技术的市场壁垒。
跨越光谱鸿沟:从生物灵感到量子点技术

代表性形象。 盖蒂图片社
自然界中的蝰蛇和响尾蛇拥有令人惊叹的捕猎能力,它们利用位于眼睛与鼻孔之间的颊窝器官,能够在完全黑暗的环境中感知温血猎物发出的红外辐射。这种生物器官的灵敏度极高,且无需像人造红外探测器那样依赖复杂的低温冷却系统。传统的短波红外(SWIR)和中波红外(MWIR)成像技术通常依赖于铟镓砷(InGaAs)或碲镉汞(HgCdTe)等外延生长材料。这些材料不仅制备工艺昂贵,而且在室温下往往伴随着巨大的暗电流噪声,必须通过液氮或斯特林制冷机进行冷却才能正常工作,这极大地限制了红外相机的便携性与普及度。
北京理工大学的研究团队另辟蹊径,选择了一条基于胶体量子点的非制冷技术路线。核心突破在于,他们并不试图制造一种全新的红外传感器,而是制造了一种“翻译器”——即红外转可见光的上转换器。这个装置可以直接层叠在现有的、极其成熟且廉价的硅基CMOS传感器之上。
为了实现这一目标,研究人员合成了一种高性能的碲化汞(HgTe)胶体量子点,这是一种能够高效吸收红外光子的纳米材料。然而,单纯的量子点层在室温下依然面临载流子热激发带来的高噪声问题。为此,团队构建了一种精巧的“势垒异质结”结构。他们在量子点层与发光层之间引入了氧化锌(ZnO)层和特种聚合物层,形成了一道物理屏障。这道屏障的作用类似于大坝的闸门,它有效地阻挡了由热效应产生的暗电流(噪声),却允许由红外光激发的信号载流子顺畅通过。这种设计成功解决了困扰非制冷量子点探测器多年的信噪比瓶颈,使得该器件在无需任何制冷设备的情况下,依然能保持极高的探测灵敏度。
打破分辨率与成本壁垒:晶圆级集成的突破
这项研究最令人瞩目的成就不仅仅在于其物理机制的创新,更在于其工程化实现的规模。传统的红外焦平面阵列受限于复杂的倒装焊工艺,很难做到高像素密度,且良品率低。相比之下,北京理工大学团队开发的这种上转换器件采用了溶液加工工艺,可以像印刷一样直接在硅晶圆上制备。
据研究团队介绍,他们成功在标准的8英寸CMOS晶圆上集成了这种红外上转换结构。由此诞生的成像系统拥有惊人的规格:分辨率达到了3840×2160(即4K标准),像素间距缩小至1.55微米。这一参数远远超越了目前市场上主流的昂贵红外相机,后者的分辨率通常仅为VGA级别(640×480)甚至更低。
在这个微观的“三明治”结构中,当红外光子撞击量子点层时,会产生电子-空穴对;在电场的作用下,这些载流子被注入到上方的发光二极管(LED)结构中,在此处复合并不出红外光,而是发射出可见光光子。这些可见光光子随后直接被底部的CMOS传感器捕获。通过优化电子和空穴的传输平衡,研究团队显著提升了这一光-电-光转换过程的效率,能够将微弱的红外场景实时转化为清晰明亮的高分辨率可见光图像。
超越夜视:全天候感知与工业检测的广阔前景
这项技术的问世,意味着红外成像的成本有望从数万元下降至消费电子级别,其应用潜力不可估量。研究团队特别指出,该器件的探测范围延伸到了4.5微米,覆盖了短波和中波红外波段。这一波段不仅包含了主要的大气透射窗口,还包含了许多重要物质的光谱指纹特征。
在自动驾驶领域,该技术提供了一种低成本的视觉增强方案。短波红外光具有比可见光更强的穿透能力,能够轻易穿透雾霾、烟尘和雨雪。装备了这种传感器的自动驾驶汽车,即便在恶劣天气下也能拥有清晰的“视力”,识别出道路上的行人和障碍物,填补了传统摄像头和激光雷达在极端环境下的感知盲区。
在工业检测领域,4K红外成像将带来革命性的变化。由于硅材料在红外波段是透明的,这种相机可以透过硅晶圆的背面直接观察内部电路的缺陷,成为半导体芯片检测的利器。此外,在太阳能电池板检测、工业热分布监测以及痕量气体泄漏检测中,高分辨率红外图像都能提供前所未有的细节信息。
生物医学应用同样前景广阔。红外光对生物组织具有一定的穿透深度,且不同组织的热辐射特性不同。这种低成本的高清红外相机可用于无创的血管造影、肿瘤热成像筛查以及术中实时组织监测,为医生提供肉眼无法看见的关键生理信息。
北京理工大学的这一成果,标志着红外成像技术正经历着从“贵族”向“平民”的转变。通过巧妙模仿蛇类的生物智慧,并结合先进的半导体纳米制造工艺,科学家们不仅打破了材料科学的界限,更为机器视觉的未来打开了一扇通往全光谱感知的大门。随着技术的进一步成熟和产业化推进,我们或许很快就能在智能手机中看到这种“蛇眼”功能的出现,让普通人也能拥有洞察黑夜的超能力。
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