张一鸣又出“超级爆款”，全网卖断货，淘宝、京东急了

　　01

　　字节首款AI手机卖爆了

　　一键跨平台比价、点外卖、回消息

　　“帮我找全网最便宜的肯德基，送到公司楼下！”

　　——想象一下，你对着手机说完这句话，不用手动打开任何APP，后台已自动完成美团、淘宝、京东的比价，弹窗确认后直接跳转支付。

　　这听起来不太实际的场景，真的落地在了豆包与中兴合作开发的一款手机上。

　　12月1日，“豆包手机助手技术预览版”正式发布，首发搭载于中兴nubia工程样机，向开发者和科技爱好者少量发售，售价3499元。

　　截至目前，这款“豆包手机”nubia M153已在中兴商城售罄，闲鱼上二手售价4200~4999元，比官方售价高出上千，溢价严重。

　　“豆包手机”，有什么特别之处？

　　与普通AI助手不同，它直接嵌入操作系统底层，机身侧面的专属按键能随时唤醒半屏交互界面，在不打断当前操作的同时实现“屏幕感知”。

　　简单来说，你可以在微信聊天时唤醒它，它能自动读懂上下文生成安慰话术；当你下达复杂指令时，能模拟人类点击滑动，跨APP完成任务。

　　《晚点LatePost》实测显示，当你下达“对比京东、美团外卖、淘宝的肯德基香辣鸡腿堡价格，选最便宜的下单并截图发给某人”的指令后，助手会自动后台打开三个APP，完成搜索、比价、下单等一系列操作，全程仅需用户在付款时确认。

　　类似地，像整理小红书旅游攻略并发给朋友这样的复杂任务，它也能轻松搞定。支撑这一切的是豆包的Agent能力，不仅能提供信息，还能跨应用执行复杂操作。

　　作为预览版，它的短板也很明显，比如，实测中存在响应速度慢的问题，面对一些小众APP或复杂指令时，还会出现适配不顺畅的情况。

　　但不可否认，它实现了很多手机厂商多年来想做却没做成的事。据悉，豆包团队明确表示没有自研手机的计划，但正与多家手机厂商洽谈。

　　这种生态合作模式一旦铺开，或许很快我们就能在不同品牌手机上体验到这种便捷操作，而淘宝、京东、美团这类超级APP，未来很可能从用户直接交互的入口，变成被AI调用的底层服务。

　　02

　　集体“上链接”

　　AI正在争夺电商入口

　　如果说，手机助手是豆包在硬件端的试探，那么商品卡就是字节向AI带货的正式宣战。

　　今年10月，月活1.72亿的豆包悄然接入抖音商城，正式上线“商品卡”功能。

　　也就是说，如果用户提问“推荐一款秋冬面霜”，豆包除了提供推荐清单，还附带可直接跳转抖音商城的卡片，首批接入的都是4.8分以上优质店铺。

　　这步看似微小的棋，实则撬动了电商逻辑的重构。过去“搜索-种草-比价-下单”的多步流程，如今能在AI对话中完成闭环。

　　虽然目前推荐的商品价格偶尔会偏离用户需求，但这种模式已经让AI跳出了单纯提供信息的范畴，拥有了直接创造商业价值的能力。

　　抖音电商负责人康泽宇表示，抖音电商2025年的支付GMV已跃居行业第三。而豆包们正试图用Agent能力，成为比APP更高效的交易入口。

　　这股AI电商的浪潮并非字节独有。

　　在国内，阿里将千问APP视为“AI时代的未来之战”，公测首周下载量就突破1000万，还计划接入购物、订票等多个生活场景；百度的文心助手用户订阅数达1200万，双十一期间，其AI搜索的电商组件日交易额峰值接近600万元。

　　国外，ChatGPT早已行动，先是和Shopify合作推出代理式电商，让用户在对话框里就能完成购物，后又开通了直接购买Etsy平台商品的功能，直接从谷歌、亚马逊手中抢流量。

　　这些巨头的动作都指向同一个趋势：电商流量正在加速向AI入口迁徙。

　　过去，消费者购物要在电商APP里翻找半天，或是通过搜索引擎跳转；未来，可能只需和AI聊句话，就能完成从选品到下单的全过程。

　　随着技术升级，AI也许会成为消费者的“专属采购代理”，主动帮用户比价、咨询产品详情、比对竞品。

　　从“人找货”到“AI荐货”，从瀑布流筛选到精准对话，这种变化对电商行业来说，不是简单的流量迁徙，而是一场从购物逻辑到营销模式的全面革新。

　　03

　　消费者，愿意相信AI吗？

　　AI带货带来了诸多机遇，但要真正走进大众消费的核心场景，还得跨过好几道难关。

　　信任危机是一大棘手问题。

　　当AI推荐开始商业化，很容易陷入“既当运动员又当裁判”的尴尬。现在广告圈流行GEO营销，就是通过生产AI“喜欢”的内容来影响其推荐结果。

　　如果AI总推荐某一款，难免会让人怀疑是广告植入：“推荐的是最适合我的，还是广告费最高的？”这种疑虑会严重削弱用户对AI的信任。

　　其次，平台的算法是否存在偏见？

　　目前，豆包商品卡仅导向抖音，百度AI搜索推的是京东链接，阿里未来大概率优先天猫。用户想要的是全网最优解，AI可能只能给出“自家生态最优解”，这种封闭性很可能让AI电商沦为新的流量割据工具。

　　另外，为实现个性化推荐，AI高度依赖用户行为数据，数据泄露风险也会相应提高。未来，当AI愈来愈趋于商业化，如何在商业利益与社会责任之间找到平衡点，需要技术、政策乃至国际合作的共同推进。

　　当AI真正解决了这些难题，当技术突破与用户需求磨合到位，我们的购物生活必将迎来一场彻底的革新。

　　一切，才刚刚开始。