科技颠覆者：DeepSeek梁文锋入选Nature年度十大人物

　　12月9日，权威科学期刊《自然》（Nature）重磅发布了2025年度十大科学人物榜单，40岁的中国AI企业家梁文锋凭借DeepSeek的技术突破成功入选，被冠以"科技颠覆者"的称号。这份榜单向来只授予那些"塑造年度科技格局"的关键人物，而梁文锋成为了今年最引人注目的面孔之一。要知道，就在今年1月，当DeepSeek开源发布的时候，全球AI圈都炸锅了，因为谁也没想到，一个来自杭州的团队能用这么低的成本做出媲美OpenAI的顶级模型。

　　从金融圈跨界到AI赛道的"异类"

　　说起梁文锋，应该说她经历还很传奇。1985年出生的他，17岁就考进了浙江大学，2008年在读研期间就开始玩量化交易，用机器学习技术自动炒股，赚到了人生第一桶金。2015年，30岁的梁文锋和伙伴一起创立了幻方量化，这家对冲基金可不简单，它的标签就是"使用AI投资的对冲基金"，在2021年管理规模就达到了千亿级别，成为国内量化私募四大天王之一。

　　但梁文锋显然不满足只在金融圈里打转。2023年，38岁的他做了个更大胆的决定：在杭洲创立DeepSeek，正式进军通用人工智能领域。这个决定在当时看来多少有点"不务正业"，毕竟量化基金做得好好的，干嘛要去趟AI这滩混水？现在回头看，这步棋走得实在是妙。

　　与许多硅谷AI企业家不同的是，梁文锋的金融背景给了他独特的视角。在幻方量化积累的AI技术经验，让他深刻理解算法效率和成本控制的重要性。这种思维方式，后来成为DeepSeek能够以低成本打造高性能模型的关键因素。

　　DeepSeek真正让全世界坐不住的，是它在技术和成本上实现的双重突破，今年1月发布的DeepSeek-R1模型，性能直接对标OpenAI的o1，但训练成本只有600万美元左右。要知道，业界普遍认为训练一个顶级大模型需要几亿甚至上十亿美元的投入，DeepSeek这个成本简直是"白菜价"。

　　这背后的技术创新可不简单。DeepSeek-V3采用了混合专家（MoE）架构，总共有6710亿个参数，但每次推理只激活其中一小部分专家，这就大大降低了计算资源的消耗。再加上多头潜注意力（MLA）机制，计算效率提升了2到4倍。更厉害的是DeepSeek-R1，它在后训练阶段大规模使用强化学习技术，在只有极少标注数据的情况下，模型的推理能力突飞猛进，在数学、代码和自然语言推理等任务上的表现，已经能和OpenAI的GPT-4掰手腕了。

　　更重要的是，DeepSeek选择了完全开源。这个决定在商业上看起来有点"傻"。但正是这种开放态度，让全球的开发者、研究者和小公司都能站在巨人的肩膀上创新，真正实现了AI技术的民主化。就像Nature在评语中说的，梁文锋不仅仅是创造了一个产品，而是在重塑全球AI竞争的格局。

　　DeepSeek的出现，打破了美国科技巨头在AI领域的技术垄断，向世界证明了中国也能在AI最前沿做出原创性突破。过去，很多人觉得中国在AI领域只能跟在美国后面跑，但DeepSeek用事实说话：在芯片受限、算力资源有限的情况下，通过算法创新和工程优化，同样可以做出世界一流的模型。

　　这对全球AI产业的影响是深远的。一方面，它证明了AI大模型的训练成本可以大幅压缩，那些原本因为成本问题望而却步的中小企业和研究机构，现在也有机会参与到AI创新中来。另一方面，开源策略让AI技术不再被少数公司垄断，这对整个行业的健康发展是个好消息。

　　当然，DeepSeek的成功也引发了新一轮的中美科技博弈。美国一些政策制定者开始重新评估技术出口管制的效果，而中国的AI企业则更加坚定了自主创新的道路。这场竞赛的终极赢家会是谁？现在还不好说，但可以确定的是，游戏规则已经被改写了。

　　40岁的梁文锋，用不到两年时间就把DeepSeek做成了全球AI舞台上不可忽视的力量。从量化交易到大模型，从金融算法到通用人工智能，他的每一次转身都踩在了时代的节点上。这次入选Nature年度十大人物，既是对他个人的认可，更是对中国AI创新能力的肯定。接下来，DeepSeek还会给我们带来什么惊喜？让我们拉着板凳坐等吧。