如今已然临近2026年。倘若您依旧执着于“AI做不出成熟产品”这一观点，那么有极大的可能性（概率高达99%）并非是AI本身存在能力问题，而是您尚未掌握运用它的正确方法。

　　我不是来跟你们扯理论的，我已经用AI主导编码（98%+代码量）做出至少7款上线赚钱的成熟产品：有Shopify工单插件、HubSpot自动化工作流、虚拟商品交易系统……全是真实交付、真实收钱的货。你们嘴里的“AI只能写个表单提交”，在我这连热身都不算。

　　不是AI编程不行，是你还没学会怎么用它

　　一个由AI驱动的项目管理系统，99%代码由AI生成开发

AI编程本质

　　AI编程本质是什么？ 它就是一门新的编程语言，语法就是你的自然语言，编译器就是大模型。

　　你学过程序员成长史吗？

  • 60年代：机器码、汇编，能干活，但写10行代码要命
  • 80年代：C语言出来了，老程序员喷“指针太危险，内存泄漏一堆，哪有汇编靠谱”
  • 2000年代：Java/.NET出来了，又一批人喷“运行慢，虚拟机吃内存，哪有C快”
  • 2010年代：Python火了，又有人喷“解释型语言，性能垃圾，哪有C++正经”

    　　历史告诉我们：每一次编程范式升级，被喷的最惨的永远是那群不肯学新语法的老鸟。

    AI IDE不只是代码生成器

    　　现在轮到AI了。 你把AI当“代码生成器”，那它当然只能给你生成个CRUD。 你把它当“新语言的编译器”，拿PRD、拿流程图、拿交互稿、拿测试用例去喂它，它就能给你整个系统骨架+90%的业务代码+自动单元测试+自动修复回归bug。

    　　我现在的开发流程（给你们直接抄）：

    1. 先写详细的产品文档（这步就是写“代码”）
    2. 把文档丢给AI，让它一次性出完整项目结构+数据库设计+API接口定义
    3. 让AI生成首版代码（通常3-5万行起步）
    4. 我跑测试，把失败案例+预期结果再喂回去（这叫“编译报错”）
    5. AI自动修复，通常3-5轮就达到生产级别
    6. 最后我只改核心业务逻辑和安全相关部分（2%手工代码）

    　　整个过程比我自己从0写快5-10倍，bug率反而更低，因为AI自测了几千种边界案例，我手动哪测得过来？

    　　不是AI编程不行，是你还没学会怎么用它

    　　项目文档、项目里程碑规划全部由AI进行

    传统开发就没有Bug吗

    　　你们总说“AI代码一堆bug”，拜托： 你用Java写复杂项目就不会有空指针？不会死锁？不会内存泄漏？ 区别在于，AI修bug的速度是我手动修的50倍以上，它改10处我喝口水就好了。

    　　真正拉开差距的，从来不是工具，而是谁先把工具用成“母语”。

    　　都快2026年了，还在用“AI能不能”做借口的，大多是两种人：

    1. 没认真系统地用过AI开发完整项目
    2. 用过，但还停留在“嘿Siri帮我写个冒泡排序”的阶段

    　　AI编程不是科幻，它已经是一门可以精通的生产力工具。 不肯学的人，迟早被学会的人卷死，就这么简单。