Vibe Coding 进阶：还在用中文问 AI？难怪你的代码总报错

　　为什么同样是用 Cursor 或 Claude，有人一天能手搓一个 App，有人却陷在死循环的 Bug 里出不来？

　　根本原因不在模型，而在“操作员”。

　　Vibe Coding 玩到最后，拼的不是谁买的模型更贵，而是谁更懂“人机协作”的艺术。

　　这是我的第二弹血泪感悟，送给那些想进阶的开发者。

　　一、 语言的降维打击：放弃中文 Prompt，那是给 AI 戴上的“降智光环”

　　尽量逼自己用英文写 Prompt。

　　这不是崇洋媚外，这是技术逻辑。

　　中文博大精深，一词多义，很容易让 AI 产生理解偏差。而代码的世界，底层逻辑是英语。

　　用英文提问，不仅更直白、更精准，还能让模型瞬间进入“代码模式”。 顺便练练英语，这种一箭双雕的好事，为什么不做？

　　二、 角色转换：别只把 AI 当苦力，它是你的“首席架构师”

　　很多人的用法是单向指令：“给我写个登录页面”。

　　高手的用法是双向咨询：“我想做个登录页，你觉得怎么设计更合理？Bro, what do you say”

　　试着主动问 AI 的看法，结果往往会超出你的预期。

　　甚至在设计上，不要低估 AI 的审美。Gemini 3 已经证明，它不只会画蓝紫渐变，它能写出极具创意的动效和极简美学。

　　给它一点信任，它能给你一个惊喜。

　　三、 工程铁律：拒绝“狗熊掰棒子”，警惕上下文灾难

　　AI 写代码最大的坑是什么？是 Regression（回退）。

　　经常是修好了 A 功能，顺手把 B 功能搞崩了。

　　担心的话，就让它在提交前反复自查，配合 Test Case 一起上。

　　同时，别太迷恋长上下文。

　　当对话太长时，AI 会“脑雾”。这时候要果断重开任务（New Chat）。少量多任务，边界清晰，目标明确，这是走向高级程序员的一道坎。

　　四、 总结：没有最强的模型，只有最烂的 Prompter

　　最后，给你的任务加个提示音，一边写代码一边刷推，两不误。

　　别太迷信模型的跑分和热度。

　　对于写应用来说，差异没那么“玄学”。找一个顺手的模型，多用、多总结，形成自己的套路。

　　时间久了，你会发现：所谓“人剑合一”，剑不重要，重要的是握剑的那只手。