比 H200 致命 10 倍！CUDA 13.1 锁死生态，中国 AI 要被卡脖子？

　　英伟达 CUDA 并行计算平台是其 AI 算力统治力的核心护城河，其垄断性远超安卓与 iOS，比 AI 芯片本身更具决定性。作为程序员的 “工具和大脑”，CUDA 让 GPU 编程更简单，已形成硬件、软件、人才的全方位生态垄断 —— 全球 500 多万开发者参与，中国占 150 多万，支撑其占据全球 80% 的 AI 算力市场份额。

　　此次 CUDA 13.1 推出 20 年来最重大的 Tile 编程模型更新，彻底改变传统单指令多线程的复杂编程模式，无需开发者手动管理线程与数据，大幅降低 GPU 编程门槛，进一步加固了生态壁垒。而 H200 芯片获准对华部分销售，虽能缓解短期算力缺口，但也让英伟达生态更易深度渗透中国市场，加剧国产生态的竞争压力。

　　生态依赖的风险显而易见：一旦开发者形成使用习惯，更换平台等同于重新学技，鸿蒙系统推广时面临的开发者培养难题就是前车之鉴。当前 AI 行业仍处于发展初期，中国企业若想避免重蹈操作系统被垄断的覆辙，必须抓住窗口期，加快构建自主并行计算平台与开发者生态，才能摆脱对英伟达的依赖，掌握核心竞争力。

　　点击了解更多内容：怕重蹈安卓覆辙？中国 AI 如何摆脱对 CUDA 的致命依赖？