DeepSeek的这波操作真是炸裂。我还记得去年年底他们刚推完新模型DeepSeek-V3.2，各种测试都几乎接近GPT-5，甚至谷歌的Gemini-3.0-Pro也就那个水平。上线后，不到两周时间，全球AI工具的流量份额直接从10月中的3.7%冲到了11月中的4.2%。数据真不是吹的，Similar Web一查就知道，全网流量就是“肉眼可见”的猛涨。这一切靠的是技术迭代不间断，每次出新的都把同行吓得够呛。

　　其实，中国在这些基础设施上的优势也很明显。你看2025年9月的数据，中国的新型储能装机容量已经超过1亿千瓦，占全球比重40%以上。疫情前还没这么猛，这几年蹭蹭蹭往上涨，电力和新能源产能直接供得上。这对AI来说就是底气，尤其当全世界都闹芯片紧缺、微软CEO纳德拉喊AI电力成新瓶颈的时候，中国的电网和能源储备简直就是“护城河”。而且算力需求反过来还推进了国内储能和智能电网的升级，两边一起狂奔。

　　中国AI新势力DeepSeek估值破万亿，引发全球AI格局大洗牌

　　说起来，现在AI不仅要拼算法和数据，底层更得拼算力与电能。美国那边几家巨头动作也大。像微软、谷歌、Meta今年第三季度在AI相关资本支出上合计砸了780亿美元，比去年增长了将近90%，大头都用在买GPU和建数据中心。对比一下，中国企业没那么单一，也有自己的打法。

　　行业竞争其实一点都不轻松，DeepSeek爆出来之后，国内互联网老大哥们也坐不住了。字节跳动光2024年就花了800亿元做AI，阿里三年规划3800亿投基建。2025年初那会儿，DeepSeek App月活跃用户才一出一个月就飙到1.8亿，一路霸榜AIGC应用第一。但好景不长，几个月后别家的产品跟进，一到5月他们的数据掉到1.69亿，到9月被字节豆包以1.72亿超车。这就是中国市场，稍微慢一点就会有人追赶上来。

　　不过DeepSeek也不傻，人家采取的是开源路线，而不是国外巨头常规的闭源模式。规模效应下来，他们的API输入成本低到离谱，DeepSeek-V3已经做到每百万tokens仅需0.5元，美版GPT-4 Turbo都快赶不上，而且价钱只要它的七十分之一。梁文锋亲自说了，闭源护城河只能短期保鲜，长期还是扛不住大的技术革命。这么一搞，全行业都觉得压力山大。

　　至于技术板块现在的发展，那水花是真的广。文字生成领域，大语言模型一堆，DeepSeek和OpenAI家的GPT系列整天挑战大家的理解和写作极限；图像生成呢，有Midjourney和Stable Diffusion这种，视觉内容能做到业内顶尖；至于视频生成，更是风口浪尖，从几秒小短片慢慢开始玩连贯长视频，叙事能力越来越牛。谷歌最近出的Nano Banana Pro，又把画质提升了一截。

　　讲道理，这一轮AI变革不是光盯着替代谁，而是真正在改变各行各业的生存玩法。编程领域，你自己敲代码慢死，还不如让AI帮忙自动补全；艺术创作直接从传统画师转型，AI绘画工具把门槛降低到让更多人能参与；影视圈也是，从剧本到视频特效都有AI深度介入，让之前大制作独享的视效变成普通创作者也用得起。实话讲，这和当年工程领域CAD普及差不多，没有让设计师失业，反而给了更多想象和发展空间。

　　当然，新职业也都冒出来了，什么AI训练师、提示词工程师、大模型伦理审查员……这些人没以前有，但现在特别吃香。人机协作已经是主流趋势，岗位多了，经济盘子也一起扩了。产业生态被AI搅得天翻地覆，担心失业的人还不少，不过理性点儿看，这哪里是单纯取代，明明是全方位改造升级。

　　放眼整个全球，其实AI比拼的是谁能把生产工具和资源配合得最顺。中国就是凭庞大市场、技术全链路布局和扎实能源优势，在这么卷的赛道里能突破出来。DeepSeek立起来之后，无论从估值破1.05万亿（这家公司才成立两年多），还是用户体量，几乎每一步都刷新行业认知。“鲶鱼”效果拉满，也让全世界都得重新评估中国AI的存在感。