英伟达的“明斯基时刻”,要来了吗?
最近人工智能行业里又有个重磅消息:
微软正在和博通牵手,准备联手搞定制AI芯片。
这可不是普通的商业合作,这是继谷歌搞TPU、亚马逊搞Graviton、苹果搞M系列之后,又一巨头下场自研芯片的信号弹。
眼界独到的人们可能已经注意到,这年头不自己做芯片,出门都不好意思说自己是科技巨头了。
1、巨头们的算力焦虑
英伟达这两年靠着AI浪潮,股价从一百多美元一路飙升到接近千元,市值突破2万亿美元。黄仁勋的皮衣,都快成科技圈的时尚标杆了。
但问题是,当英伟达的H100芯片成为硬通货,甚至有人专门建仓库囤货炒货时,巨头们坐不住了。
微软的Azure、谷歌云、亚马逊AWS,这些云服务商每天消耗的算力惊人。
用英伟达的芯片当然好,性能强生态成熟,但有两个致命问题:
一是贵,贵到离谱。
一张H100卡售价超过3万美元,数据中心一配就是几万张,这成本谁受得了?
二是受制于人。
英伟达一家独大,供货周期、价格谈判、技术路线,巨头们完全没有话语权。
这就好比开餐厅的,每天要用最好的牛肉,结果发现全市场只有一个牛肉供应商,价格他说了算,供货时间他说了算,你还没得选。——你是否马上就想到了前几年的酱香酒?
于是巨头们开始琢磨:为什么我不自己养牛呢?
2、自研芯片的“军备竞赛”
谷歌最早动手,搞出了TPU,专门为机器学习优化。虽然通用性差了点,但在自家地盘上用得风生水起。
亚马逊收购Annapurna Labs,推出Graviton处理器,现在已经迭代到第三代,据说能为某些工作负载节省40%的成本。
苹果就更不用说了,从A系列到M系列,彻底摆脱了对英特尔的依赖,产品差异化玩得炉火纯青。
现在微软加入战局,一点也不意外。别忘了,微软曾经和英伟达合作开发过Azure Maia芯片,这次找博通,很可能是想搞点更激进的。
博通这公司,它不直接跟英伟达竞争通用GPU,但在定制化ASIC(专用集成电路)领域是一把好手。
谷歌的TPU、特斯拉的FSD芯片,背后都有博通的技术支持。
3、迈克尔·伯里的“反向指标”
说到这,不得不提迈克尔·伯里——就是电影《大空头》里那位提前预测2008年次贷危机的传奇投资人。
这位老兄今年初大张旗鼓做空英伟达,买了超过10亿美元的看跌期权。
当时很多人觉得他疯了,毕竟英伟达如日中天。
伯里的逻辑是:英伟达估值太高了,而且竞争格局在恶化。
现在看来,他的判断可能部分正确。
巨头自研芯片的趋势确实在侵蚀英伟达的市场护城河。
但有趣的是,伯里在科技股上的判断记录相当“有趣”。
他之前也做空过特斯拉,结果特斯拉股价在他做空期间涨了十几倍。他做空苹果,苹果继续创新高。
有人开玩笑说,伯里对科技股的反向预测能力,可能比正向预测还准。
4、英伟达的软肋与铠甲
英伟达真的会凉吗?
觉得不太可能,至少短期内不会。
原因有三:
第一,生态壁垒太深。
CUDA平台经过十几年发展,已经成为AI开发的事实标准。就像Windows在PC时代的地位,就算有更优秀的系统,迁移成本也高得吓人。
第二,自研芯片没那么简单。
芯片设计、流片、调试、软件适配、生态建设,每个环节都是坑。强如英特尔,在制程工艺上摔一跤,好几年都没缓过来。巨头们自研芯片更多是作为谈判筹码和补充方案,不太可能完全替代英伟达。
第三,市场在爆炸式增长。
就算巨头们拿走一部分市场,整个AI算力市场的蛋糕还在疯狂扩大。英伟达可能从“几乎通吃”变成“吃最大的一块”,但盘子变大了,总量可能还在增加。
5、未来的格局
可以做个预测:
未来三到五年,AI芯片市场会形成分层格局。
· 底层是英伟达,提供通用性强、生态完善的解决方案
· 中层是巨头自研芯片,针对自家特定场景优化,追求成本和效率
· 上层是各种创业公司的专用芯片,针对细分场景
这有点像云计算市场:
AWS、Azure、谷歌云三大公有云主导,但大企业也会自建私有云,创业公司做垂直解决方案。
对英伟达来说,最危险的信号不是微软找博通,而是整个行业对“英伟达税”的集体反抗。
当所有巨头都觉得你太贵、太强势时,他们就会联合起来培养你的竞争对手。
6、中国的机会
这场变局,对中国芯片企业既是挑战也是机会。
挑战很明显:技术差距还在,而且巨头自研会挤压独立芯片厂商的空间。
但机会也很明显:
第一,巨头们需要第二、第三供应商,降低对单一供应商的依赖;
第二,中国庞大的AI应用场景需要定制化解决方案;
第三,在特定领域(如边缘计算、自动驾驶)还有弯道超车的可能。
国内大厂家如果能抓住这波巨头“分家”的机会,说不定能撕开一道口子。
7、回到开头的问题:英伟达的至暗时刻要来了吗?
看法是:至暗时刻不至于,但“轻松赚钱”的日子可能不多了。
接下来英伟达要面对的,是一群财大气粗、技术强悍、不想再交“保护费”的客户兼竞争对手。
黄仁勋最近总在强调英伟达是“AI工厂”,提供的是全栈解决方案。
这说法背后的含义意味深长:当客户开始自建工厂时,你就要证明自己的工厂更高效、更经济、更不可或缺。
这场芯片战争,才刚刚拉开序幕。
至于迈克尔·伯里的做空会不会再次封神?不妨拭目以待。
不过历史告诉的规律是:
在科技行业做空一家拥有核心技术、强大生态和疯狂需求的公司,风险可能比做空次贷衍生品还要大。
毕竟,在AI这个赛道,最不缺的就是意外。
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