5000亿,据传中国将启动芯片产业有史以来最大扶持计划

就在全球芯片竞争白热化的当下,中国又准备掏出一笔天文数字的钱来支持国产芯片产业了。彭博社援引知情人士消息称,中国正在筹备一项规模最高达5000亿元人民币(约合700亿美元)的扶持方案,为本土芯片行业提供资金与支持。如果这个数字最终成真,将成为有史以来规模最大的半导体激励计划,甚至超过美国《芯片法案》预留的资金规模。
这个消息传出的时机很微妙。就在不久前,美国特朗普政府刚刚批准向中国出售包括性能更强的H200在内的英伟达芯片,但从目前的情况来看,北京显然不打算因为这点"善意"就放松对自主芯片产业的扶持力度。相反,这项可能高达5000亿的计划,正是要向外界释放一个明确信号:无论外部环境如何变化,中国发展自主芯片产业的决心不会动摇。
独立于大基金之外的超级方案
据知情人士透露,官方正在讨论设立一揽子补贴及其他融资支持措施,规模介于2000亿元至5000亿元人民币之间。值得注意的是,这一方案将独立于现有的"国家集成电路产业投资基金"(俗称"大基金")以外运作。也就是说,这不是大基金的延续或扩容,而是一套全新的支持体系。
说到大基金,就不得不提一下它的发展历程。大基金一期成立于2014年,募资1387亿元,主要投向半导体制造领域,约占资金的50%,其次是IC设计和封测产业。二期则在2019年10月成立,募资规模达到2042亿元。而刚刚在2024年5月24日成立的大基金三期,注册资本更是达到了3440亿元,超过了一期和二期的募资总和。

从数字上看,大基金三期的3440亿已经够惊人了,但现在传出的这个新方案,规模可能还要再大。如果按照上限5000亿来算,加上大基金三期的3440亿,中国在短期内投向芯片产业的资金将超过8000亿元,这是个什么概念呢?相当于整个韩国三星电子一年多的研发支出。
不过需要注意的是,激励方案的最终细节、具体金额以及扶持对象仍在进一步敲定中。负责监管大基金并协助落实相关扶持措施的工业和信息化部未回应传真采访请求。所以目前这些数字还停留在讨论阶段还不是板上钉钉的事。
钱要花在刀刃上那么问题来了,这么多钱打算怎么花?虽然官方还没有公布详细的投资方向,但从当前的产业痛点来看,大致可以推测出几个重点领域。
首先肯定是先进制程的芯片制造。这是中国芯片产业最大的短板。由于美国及其盟友的技术封锁,中国企业无法获得最先进的光刻机等关键设备,导致芯片制造工艺落后。以中芯国际为例,尽管已经能够生产7纳米芯片,但良率只有20%左右,也就是说每五颗芯片就有四颗得扔掉。这种成本根本无法承受。要提高良率、降低成本,需要大量的资金投入和技术攻关。

其次是AI芯片和高性能计算芯片。随着人工智能的快速发展,对算力的需求呈爆炸式增长。华为、寒武纪等本土企业都在这个领域发力,但与英伟达相比仍有不小差距。华为计划明年生产约60万颗910C昇腾芯片,寒武纪准备在2026年交付约50万颗AI加速器,而英伟达光是2024年就向中国售出了100万颗H20芯片。要缩小这个差距,除了技术攻关,产能扩张也需要巨额投资。
第三是关键材料和设备。芯片制造是个复杂的系统工程,需要完整的产业链支撑。目前中国企业在高端内存芯片、光刻胶、高纯度化学品等关键材料上仍然依赖进口。华为最新发布的AI芯片就被发现使用了来自韩国SK海力士和三星的上一代高带宽内存芯片。要实现真正的自主可控,必须在这些"卡脖子"环节上加大投入。
历史的相似与不同有人把中国当前的芯片产业发展比作50年前的韩国。上世纪70年代,韩国政府倾举国之力发展半导体产业,通过政策扶持、资金支持和技术引进,最终培育出了三星、SK海力士等世界级企业。这个过程充满了艰辛,韩国政府和企业为此承担了巨大的财务风险,但最终的回报也是丰厚的。
不过中国面临的环境比当年的韩国要复杂得多。韩国当年可以从美国、日本等国引进技术和设备,而中国现在面临的是全方位的技术封锁。荷兰的阿斯麦至今没有向中国出售过一台极紫外光刻机(EUV),美国、日本、荷兰还联手限制先进芯片制造设备的出口。在这种情况下,中国必须走一条更加艰难的自主创新之路。

晨星公司分析师Phelix Lee的判断可能比较现实:"复制芯片加软件生态系统需要10年以上的时间,因为人们必须应对用户惰性、缺乏尖端芯片制造技术以及设备进口限制等问题。"十年时间对于日新月异的科技产业来说,是个相当漫长的周期。但反过来看,如果不从现在开始大力投入,这个时间只会更长。
从另一个角度看,中国也有自己的优势。庞大的市场规模、完整的制造业体系、充足的工程师人才储备,以及政府的长期战略定力,这些都是韩国当年不具备的条件。DeepSeek等公司的崛起也证明了,在硬件受限的情况下,通过软件优化和算法创新,同样可以做出有竞争力的产品。
不管怎么说,5000亿的扶持方案如果最终落地,将为中国芯片产业注入强心剂。但钱只是必要条件,不是充分条件。如何把钱花得有效率,避免重复建设和资源浪费,如何建立起真正有竞争力的技术和商业模式,如何培养出世界一流的企业和人才,这些才是决定成败的关键?时间会给出答案。
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